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全球人口增长和有限的农业用地对同时追求更高的粮食产量和农业可持续性提出了挑战。粮食系统的温室气体排放量占全球温室气体排放量的21-37%,而且全球农业温室气体排放量仍保持以每年1%的速度增长。我国是世界上最大的粮食系统温室气体排放国,小农户占农业经营主体的98%,经营着70%的耕地。我国农场规模小、分散、数量多,加上机械化水平较低,对农业温室气体减排构成重大挑战。
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业绿色发展科学与工程团队提出基于作物模型与机器学习的格网化冬小麦产量估算模型(图)
作物模型 机器学习 格网化 冬小麦 产量估算 模型 Computers and Electronics in Agriculture 遥感数据
2024/12/3
华中农业大学学者在油菜智慧农业自供能感知研究上取得进展
智慧农业 感知 传感器
2024/10/20
2024年10月14日,华中农业大学工学院油菜机械化生产技术与装备团队彭望副教授研究成果以“Triboelectric-electromagnetic hybrid wind energy harvesting and multifunctional sensing device for self-powered smart agricultural monitoring”为题在Nano Ener...
华中农业大学在机器学习理论研究领域取得新进展
机器 理论 人工智能
2024/10/22
2024年10月9日,人工智能领域国际会议NeurIPS-2024(Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems,CCF-A类)公布论文接收结果,录用了华中农业大学信息学院陈洪教授课题组在机器学习理论领域的研究成果。该研究论文题为“How Does Black-Box Impact the Learning G...
中国农业科学院饲料研究所举办第三期“饲料科技蓝海论坛”(图)
第三期 饲料科技 蓝海论坛 人工智能
2024/12/2
中国农业科学院深圳农业基因组所潘玮华团队提出甜瓜成熟度表型识别新算法(图)
潘玮华 识别 算法 检测
2024/10/18
2024年8月28日,中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)潘玮华课题组联合太原理工大学李东喜课题组在《植物方法 (Plant Methods)》上发表了题为 “Melon ripeness detection by an improved object detection algorithm for resource constrained envir...
中国农业科学院作科所发表人工智能在植物育种中应用综述(图)
人工智能 植物育种 应用
2024/8/15
2024年8月8日,中国农业科学院作物科学研究所大数据智能设计育种创新团队联合国际玉米小麦改良中心、巴基斯坦真纳大学等多家国际研究机构受邀在国际遗传学顶级综述期刊《遗传学趋势(Trends in Genetics)》上发表了题为“人工智能技术在植物育种中的应用”的长文综述,详细阐述了人工智能在植物育种中的应用趋势与发展前景。
华中农业大学外国语学院师生团队参与人工智能大语言模型建设与测评工作(图)
人工智能 语言 模型
2024/10/27
自2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT以来,世界范围内掀起了一波人工智能浪潮。外国语学院鼓励倡导教师拥抱新技术、新理念,应用AI赋能外语教学,通过学期初听课反馈座谈会、党支部联学活动、理论中心组学习等活动,推动数智驱动的外语教学与研究工作走深、走实。英语系耿云冬副教授团队积极践行学院倡导,探索AI赋能外语教学,于2024年7月18日取得新进展。
江西农业工程职业学院信息工程学院专业设置(图)
江西农业工程职业学院 信息工程学院 专业设置
2024/7/1
江西农业工程职业学院信息工程学院,其前身为1999年成立的计算机教研室,2016年成立信息工程学院。目前开设有计算机应用技术、计算机网络技术、物联网应用技术、大数据技术、虚拟现实应用技术、数字媒体技术等6个专业,在校学生1800余人。专兼职教师36人,其中高级职称及硕士以上学位教师有20人,现将主要专业介绍如下:
天津科技大学天津市国际联合研究中心协办第二届国际农业人工智能研讨会(图)
天津市 农业 人工智能
2024/8/11
近日,沈阳农业大学信息与电气工程学院苗腾课题组在工程技术和地球科学一区Top期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing杂志(影响因子12.7)在线发表了题为“Maize stem–leaf segmentation framework based on deformable point clouds”的研究论文,博士研究生杨鑫为论文第一...
华中农业大学在联邦学习领域取得新进展(图)
人工智能 统计 计算机应用
2024/6/4
2024年5月21日,华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展,团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题,提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法,相关研究论文被KDD 2024录用。