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一种改进的AdaBoost算法——AD AdaBoost
AD AdaBoost 目标检测 级联结构 弱分类器 加权参数
2007/11/1
目标检测问题是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一.基于级联结构的AdaBoost算法目前被认为是较有效的检测算法，但是其在低FRR端的性能仍需改进.文章提出了一种针对目标检测问题的改进AdaBoost算法——AD AdaBoost. AD AdaBoost采用了新的参数求解方法，弱分类器的加权参数不但与错误率有关，还与其对正样本的识别能力有关.该算法能够有效地降低分类器在低FRR端的FAR，使其...