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中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心与模式识别国家重点实验室团队提出正交权重修改算法,与情境信息处理模块相结合,使人工神经网络具备了强大的连续学习和情境依赖学习能力,有效解决灾难性遗忘等难题。相关成果已在线发表于Nature Machine Intelligence。
中国科学院自动化研究所智能交互团队在环境鲁棒性、轻量级建模、自适应能力以及端到端处理等几个方面进行持续攻关,在语音识别方面获新进展,相关成果将在全球语音学术会议INTERSPEECH2019发表。现有端到端语音识别系统难以有效利用外部文本语料中的语言学知识,针对这一问题,陶建华、易江燕、白烨等人提出采用知识迁移的方法,首先对大规模外部文本训练语言模型,然后将该语言模型中的知识迁移到端到端语音识别系...
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心博士生韩陆超等人提出了一种能够检测不同长度流量的注意力模型,以检测基于流量载荷的恶意流量;同时设计了一种基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)的流量生成模型,可以从原始数据集生成新的网络流量数据,以增强数据的安全性并保护用户隐私。相关研究成果6月24日在线发表于国际学术期刊 IEEE Acce...
日前,国际计算机视觉与模式识别会议(简称CVPR)在美国加州长滩召开。计算机科学与技术学院江波副教授的两篇论文被该会议录用。国际计算机视觉与模式识别会议(IEEE Conference on CVPR)每年举办一次,主要围绕计算机视觉与模式识别技术最新研究领域而展开,致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进计算机视觉与模式识别领域的发展。CVPR是计算机领...
近日,第三十届国际计算机视觉与模式识别会议(30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2019)在美国加利福尼亚州长滩召开。本届会议共收到5160 篇提交论文,其中1294篇论文最终被收录,我校计算机学院媒体智能实验室俞俊教授团队的2篇论文被接收发表。论文“Deep Modular Co-Attent...
为解决非理想条件下的表面肌电稳定识别,如新动作、肌肉疲劳与电极偏移等干扰,中国科学院沈阳自动化研究所赵新刚研究员团队提出了一种自适应混合分类器。相关成果发表在IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering上。在非理想条件下的表面肌电识别方面,针对日常十个动作的分类,该团队实现了92%的准确率,远高于前人研究。这项...
第一次到浙江宁波海曙区办理社保卡业务的人,总是不由得被一个闪着红光的小小仪器所吸引。与面部拍照不同,银行柜员不再要求顾客露出正脸面向摄像头,而是让他们仔细看一眼闪着红点的仪器。这里,采集的是生物识别信息更精准的虹膜图像。
近日,国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)接收了控制学院张伟教授课题组的论文“Reconstruct and Represent Video Contents for Captioning via Reinforcement Learning”。TPAMI是计算机视觉与模式识别领域的顶...
2019年4月2日,电气和电子工程师协会(IEEE)会员发展部副主任委员Mutry S.Polavarapu发来贺信,对中国科学院心理研究所的王甦菁副研究员于2月16日当选电气和电子工程师协会(IEEE)的高级会员(Senior Member)表示祝贺。王甦菁副研究员2017年当选为中国计算机学会(CCF)高级会员后,继续在微表情识别领域进行深入研究。2018年,以王甦菁为第一完成人的项目《微表情...
使用“商周金文智能镜”,艰涩难懂的“天书”商周金文就能为大众读懂使用,一般民众可以瞬间获得金文专家才具备的商周金文知识系统……5月31日,华东师范大学中国文字研究与应用中心发布AI+表意文字大数据成果——“文镜万象”出土文献智能识别释读系统之“商周金文智能镜”。“商周金文智能镜”是“文镜万象”系列的首个成果,开启人类表意文字的学习、释读、研究智能化的全新方式。“文镜万象”是教育部人文社会科学重点研...
近日,由国际文档分析与识别大会(ICDAR)主办的票据扫描件识别与信息提取竞赛(ICDAR 2019 Robust Reading Competition on Scanned Receipts OCR and Information Extraction) 公布了竞赛结果。由电信学院研究生张辉、徐孟德、杨明锟、朱臻、杨杰华与华为云工程师组成的联合参赛团队,取得了优异成绩,在发票文本的端到端识别任...
随着人工智能的发展,构建更加自然的人机交互系统(human machine interaction (HMI) systems)跃升为一大研究热点。受心理学的启发,Prendinger、Martinovski和Traum等研究者指出,关注对话主体或对话系统中的情感信息可以有效提升对话满意度,同时减少对话系统出现崩溃的情况。因此,作为人机交互领域的重要研究方向,情感识别吸引了越来越多的目光,而面部表...
近日,信息科学与工程学院贲晛烨副教授在图像处理国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing(影响因子:5.072)上发表题为“Coupled Patch Alignment for Matching Cross-view Gaits”的文章,在模式识别国际顶级期刊Pattern Recognition(影响因子:3.965)上发表题为“A general ...
最近,物理科学与技术学院陈理想教授团队在光场调控及量子模式识别技术上取得重要进展,相关研究成果 “Structured-pump-enabled quantum pattern recognition”发表在国际物理学顶级期刊《物理评论快报》 (Physical Review Letters, DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.123901),并被编辑遴选为Editors’...
近些年得益于网络架构、训练策略以及人脸数据的发展,人脸识别技术取得了巨大的提升,越来越多地被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,产品系列达20多种类型,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。然而,现有方法主要关注自然环境下的人脸识别,其训练数据大都从网络上收集而来,一般只包含中等量级的人数(约10万人),但每类平均样...

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