搜索结果: 91-105 共查到“知识要闻 计算神经网络”相关记录221条 . 查询时间(2.061 秒)
近日，中国人民大学高瓴人工智能学院师生有5篇长文被国际学术会议ACM CIKM（2020）录用。第29届国际计算机学会信息与知识管理大会（The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2020）将于2020年10月19日-10月23日在线上召开。 CIKM是CCF推荐的B类国际...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-杨玉超研究员课题组在针对优化问题的忆阻暂态混沌神经网络研究中取得重要进展（图）
黄如 院士 杨玉超 研究员 优化问题 忆阻暂态混沌 神经网络
2020/8/20
为了提高效率、合理利用资源，人们无时无刻不在面对着各种优化问题，需要在特定条件约束下寻找最佳的解决方案。这些优化问题广泛存在于科学研究、工程与日常生活中，包括物流的运输、资源的调度、智慧工厂与工程设计等。然而，解决这些复杂优化问题往往需要消耗大量硬件和时间资源，并且容易陷入局部极小值。因此，开发微缩化、高效率、低功耗的优化求解器硬件将为未来终端智能决策提供重要基础，是研究人员亟待解决的难题。为此，...
在复杂多变的自然环境中，大脑如何“快速”“简洁”“精准”地判别天敌信号，产生快速且合适的防御反应是物种得以生存与繁衍的重要前提。中国科学院深圳先进技术研究院王立平团队近期发现动物大脑快速防御天敌反应的“简单”策略，在BMC Biology期刊在线发表题为A simple threat-detection strategy in mice的研究论文。助理研究员杨星、刘清晴和博士生钟金玲为该论文的共同...
2020年8月10日，《Nature Biotechnology》杂志在线发表了题为《共聚焦光场显微镜对小鼠和斑马鱼大脑快速体成像》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、神经科学国家重点实验室王凯研究组完成。该研究发展了一种新型体成像技术：共聚焦光场显微镜(Confocal light field microscopy)，可以对活体...
中国科学院心理所研究揭示反刍思维的脑网络机制（图）
中国科学院心理所 反刍思维 脑网络机制
2020/8/3
已有研究发现，反刍思维可能与人脑的一个大尺度脑网络——默认网络有关。默认网络是一系列活动水平在静息状态下比执行任务时更高的脑区，它又可以被进一步细分为3个子系统：负责自我相关思维的核心子系统、负责逻辑关系思维与现在的背内侧前额叶子系统以及负责自传体记忆与过去的内侧颞叶子系统（图2）。已有研究发现，当我们进行反刍思维时，属于默认网络的大脑区域的活动水平上升了(2)。然而，在反刍思维时这些脑区之间的是...
中国科学院地质与地球物理研究所博士后耿智与合作导师王彦飞研究员提出了一种基于数据驱动的能进行有效地震数据分类的自动搜索神经网络架构(SeismicPatchNet, SPN)（图1）。假设嵌入在勘探地震数据中的关键信号特征可以被ANN捕获，则描述其参数比传统的CNN架构要少得多。该研究设计了具有特定地震振幅序列的概念性信号斑块（图1a），以海洋天然气水合物为例，这些信号类似于水合物的关键地震反射；...
中国科学院地质与地球物理研究所博士后耿智与合作导师王彦飞研究员提出了一种基于数据驱动的能进行有效地震数据分类的自动搜索神经网络架构(SeismicPatchNet, SPN)（图1）。假设嵌入在勘探地震数据中的关键信号特征可以被ANN捕获，则描述其参数比传统的CNN架构要少得多。该研究设计了具有特定地震振幅序列的概念性信号斑块（图1a），以海洋天然气水合物为例，这些信号类似于水合物的关键地震反射；...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-杨玉超研究员课题组在基于动力学的神经形态器件与全忆阻类脑计算系统研究中取得重要进展（图）
北京大学信息科学技术学院 动力学 神经形态器件 全忆阻 类脑计算系统 人工神经元
2020/7/14
信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-杨玉超研究员课题组提出并研制了一种基于氧化铌忆阻器的新型脉冲神经元，它不仅可以实现传统的全有/全无、阈值驱动发放等神经元特性，而且还可以支持时空复杂性信息整合、在单个脉冲神经元中实现动态逻辑（包括线性不可分的XOR逻辑）以及不同树突输入下的乘法性增益调制等复杂动力学特性，因此超越了简单的泄漏累积释放（LIF）模型等所描述的神经元功能，为基于忆阻器动力学的高精度...
近日，电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）网站公布2020年度IEEE FRANK ROSENBLATT AWARD国际大奖获奖者信息，南方科技大学计算机科学与工程系主任、讲席教授姚新因其在计算智能领域的杰出贡献获奖，成为该奖年度全球唯一获得者，也是获得该奖项的首位华人。获奖理由显示，姚新多年从事计算智...
脑-机接口（Brain-computer interface，BCI）系统是一个通过采集、分析大脑信号，并将其转换为输出指令，实现由大脑信号对外部设备直接控制的系统。BCI研究的重要目标之一是为患有瘫痪或其他严重运动功能障碍的病人，提供一种不需要通过外周神经和肌肉便能实现对外交流的工具。基于运动想象的BCI系统是唯一一种不需要外界刺激，反映使用者自主运动意识且受使用者主动调控的BCI范式，可以将人...
近日，重庆大学由大数据与软件学院引进的百人计划研究员李秀华作为第一作者，在网络领域顶级期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC)上，与其加拿大英属哥伦比亚大学的博士导师Victor C. M. Leung教授（IEEE Fellow，加拿大皇家科学院、工程院和工程研究院三院院士）联合发表的《Hierarchical Edge ...
我院人工智能与媒体计算实验室（AIMC）杨刚副教授指导2018级硕士研究生丁飞，以第一作者身份完成的2篇论文《Retinal Nerve Fiber Layer Defect Detection With Position Guidance》和《High-order Attention Networks for Medical Image Segmentation》被 MICCAI 2020录用。...
2020年6月18日，中国科学院深圳先进技术研究院屠洁研究员团队、王立平研究员团队一起合作，在国际精神疾病领域顶级期刊Molecular Psychiatry上在线发表题为"A new GABAergic somatostatin projection from the BNST onto accumbal parvalbumin neurons controls anxiety"的研究论文。该研...
2020年6月1日，清华大学神经调控技术国家工程实验室李路明教授团队等在运动障碍疾病权威学术期刊《运动障碍》（Movement Disorders）共同发表题为“采用新型蓝牙技术的深部脑刺激远程程控应对新冠疫情的北京经验”（Implementation of a Novel Bluetooth Technology for Remote Deep Brain Stimulation Program...
在计算机图形学中，为了虚拟化真实世界的物体(如人或者动物等)，三维形状通常需要离散化为网格（mesh），用于真实感渲染。但是，因为设备的差异或采集方式的不同，很难针对单个三维形状得到的相同的离散化方式（固定的分辨率和连接关系）。这种同一个形状具有不同的离散化方式是计算机图形学有别于其他学科的一个重要特点，而现有的图神经网络无法有效统一不同离散化下的特征，这极大地限制了图神经网络在图形学领域的发展。