搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算神经网络”相关记录256条 . 查询时间(0.815 秒)
中国科学院心理所研究揭示社会阶层与亲社会性的关系及其调节因素（图）
心理 网络 行为
2025/4/12
亲社会性泛指一切能提升他人、群体或整个社会福祉的行为及行为意向，是社会能够良性运作的重要基石。大量研究发现，人们所处的社会阶层（即个人的收入和财富、受教育水平和职业声望所反映的社会地位）与其亲社会行为有关。然而，关于高阶层者还是低阶层者更加亲社会这一问题，却存在不同的观点与研究结果。其中，风险管理视角认为，低阶层者生活在资源匮乏、威胁和不确定性更高的环境中，因而需要通过增加亲社会行为这一适应性策略...
中国科学院广州分院生成式AI解锁脑电与脑血氧信号“跨模态对话”（IEEE TMI)（图）
信号 空间 神经
2025/4/13
人脑功能活动的捕捉如同在迷雾中绘制星图，需要多模态技术的协同。功能性磁共振成像（fMRI）凭借毫米级空间分辨率，在脑机工程研究中被视为脑功能解码的金标准数据，但其笨重的设备、高昂的成本和低时间分辨率限制了应用潜力。与之互补的脑电图（EEG）虽能毫秒级捕捉电信号，却像“雾里看花”，信噪比低且难以定位深层脑区活动。如何让两者优势融合提升脑功能解码精度和可用性是脑机接口研究中的重要挑战。
中国科学海洋所在基于神经网络的风暴潮预报方法研究方面取得新进展（图）
神经网络 数值 模型
2025/3/4
2025年3月3日，中国科学院海洋研究所胡珀研究团队研发了一种风暴潮快速预报方法，通过将数值模式和神经网络技术相结合，实现了台风风暴潮的准确快速预报，相关成果在国际期刊ADVANCESINATMOSPHERICSCIENCES发表。
中国科学院微电子所存算一体芯片论文入选ISSCC 2025大会（图）
智能 网络 集成电路
2025/3/2
当前，边缘智能计算设备部署神经网络时，往往需要通过训练微调以提升网络精度。但基于远程云端训练的方法存在高延迟、高功耗以及存在隐私泄露风险等缺点，因此，实现支持本地训练的存算一体技术至关重要。传统的存算一体宏仅支持网络推理，无法进行网络训练所需要的转置运算。现有方案无法对训练中的前向与反向传播过程中的乘累加电路进行有效的复用，造成了功耗和面积上的浪费，且仅支持定点数制的模拟存算方案，在精度上也存在较...
南京大学王欣然教授团队提出基于二维材料的高效稀疏神经网络硬件方案（图）
二维材料 稀疏神经网络 硬件方案
2025/1/16
近日，南京大学王欣然教授领导的合作团队发布最新研究进展：基于二维材料的高效稀疏神经网络硬件解决方案。
中国科学院自动化研究所黑猩猩脑网络组图谱发布跨物种研究揭示人脑演化新线索（图）
网络 演化 神经
2025/3/3
2025年1月，中国科学院自动化研究所脑网络组研究团队联合国内外多个科研机构，发布了迄今为止最精细的黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱（Chimpanzee Brainnetome Atlas, ChimpBNA），这一成果不仅为比较神经科学领域的研究提供了重要工具，也为理解人脑的演化提供了新的视角。
中国科学院软件所提出基于模型融合的异构图表示学习方法（图）
软件 模型 神经网络
2025/1/14
2025年1月9日，软件所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队在CCF-A类人工智能顶级学术会议the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI-25）上发表题为Bootstrapping Heterogeneous Graph̳...
海南大学计算机科学与技术学院刘华中研究员课题组论文被CCF A类国际顶级会议ACM MM录用并获海南大学首届研究生科技节学术汇报一等奖（图）
刘华中 CCF ACM MM 科技节 神经网络 高清 视觉解释
2025/3/10
近日，由海南大学计算机科学与技术学院副院长、人机物智能数据团队负责人刘华中研究员指导硕士研究生在国际顶级会议ACM International Conference on Multimedia（简称ACM MM）上发表最新研究论文，题目为“Holistic-CAM:Ultra-lucid and Sanity Preserving Visual Interpretation in Holistic...
中国科学院科学家提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（图）
光学成像 神经网络 应用
2024/11/27
2024年11月25日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（DescatterNet）。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题，发表在《光：科学与应用》（Light: Science & Ap...
中国科学院合肥物质科学岛团队在神经网络变量选择算法方面取得新进展（图）
神经网络 光谱 检测 应用
2024/12/1
2024年11月18日，中国科学院合肥物质院智能所光谱智能感知团队提出了一种新型基于神经网络的变量选择算法VSNN，用于光谱检测应用中非线性模型的变量选择。相关研究成果已在分析化学领域期刊Analytica Chimica Acta上发表。
中国科学院云南天文台对椭圆调制的光变曲线进行参数反演获新进展（图）
分析 神经网络
2024/11/5
2024年10月30日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员对空间巡天望远镜TESS释放的光变曲线数据进行挖掘，对其中一颗具有椭圆调制的光变曲线目标进行分析和参数反演。该研究成果于10月21日在国际天文学期刊《天文学杂志》（The Astronomical Journal）上在线发表。
中国科学院脑智卓越中心开发出新型三维神经网络高速电压成像技术（图）
三维 神经网络 电压成像
2024/11/4
2024年10月28日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究组在《自然-方法》（Nature Methods）上，在线发表了题为Volumetric Voltage Imaging of Neuronal Populations in Mouse Brain by Confocal Light Field Microscope的研究论文。该研究开发了新型三维光场显微成像技术，提升了神经元...
中国科学院云南天文台在求解相接双星系统参数的算法方面取得新进展（图）
系统 算法 神经网络
2024/11/5
2024年10月23日，中国科学院云南天文台王锦良、丁旭（通讯作者）和季凯帆等利用机器学习方法结合贝叶斯推断，发展了一种快速求解卡特琳娜巡天中的相接双星系统光变曲线参数的方法。该研究成果已在国际天文学期刊《天体物理学报增刊》（The Astrophysical Journal Supplement Series）上在线发表。
ransformer架构以及自注意力机制显著提升了大模型性能，但却引入了随序列长度的二次方计算复杂度。各种线性复杂度模型，如线性Transformer（LinFormer），状态空间模型（SSM）和线性RNN（LinRNN）等，被提出作为自注意力的高效替代。在本工作中，我们首先在形式上统一了目前所有的线性模型，并总结了其自特点。接着，提出了最优线性注意力设计的三个必要条件：动态记忆能力；静态逼近能...
日前，中国科学技术大学郭光灿院士团队固态量子计算研究组郭国平教授与微电子学院iGaN实验室孙海定教授合作，开发并优化了一套人工神经网络算法并应用于射频功率器件及其电路的设计与实验验证，并在超宽温域范围获得器件级和电路级的高精度建模。团队提出了基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）算法的氮化镓（GaN）基高电子迁移率晶体管（HEMT）器件在宽温域（极低温4....