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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 模式识别相关记录156条 . 查询时间(2.086 秒)
面部情感识别(facial emotion recognition)是人类重要的社交技能,这一能力让我们能够迅速而准确地识别他人的基本情感,例如快乐、恐惧等。这种社交能力在自闭症谱系障碍(ASD)等社会认知障碍中常常受到严重影响。尽管面部情感识别在社交互动中扮演着至关重要的角色,但其起源至今仍不明确。
在国家自然科学基金项目(批准号:82425104、81825020)等资助下,华东师范大学/华东理工大学李洪林教授团队与华东师范大学计算机学院张凯教授团队、复旦大学类脑智能科学与技术研究院张捷研究员团队、上海市第六人民医院胡晓勇主任医师团队等多个团队合作,在基于人工智能(AI)识别肿瘤新抗原方面取得进展。研究成果以“一种用于预测TCR-抗原-HLA结合的Sliding-Transformer神经构...
体内铜离子的异常积累不仅会造成组织损伤,而且与较多疾病的病理过程相关。因此,监测内源性铜和外源性铜并将其维持在正常水平,是早期诊断和治疗各种铜离子异常积累相关疾病的关键步骤。然而,如何同时实现识别体内外铜离子与清除体内多余铜离子并逆转高浓度铜诱导的组织损伤面临着挑战。
在生物学的世界里,基因编辑技术一直是科学家探索的热门领域,近年来,CRISPR-Cas系统的发现和研究为基因编辑带来了革命性的变化。CRISPR-Cas系统为原核生物提供了RNA引导的适应性免疫应答,以抵御入侵的可移动基因元件,如病毒基因组、外源质粒等。Class 1 CRISPR-Cas系统中的type I系统是细菌和古细菌中分布最广泛的类型。传统的type I系统利用 crRNA-guided...
菌群标志物作为微生物群落在健康与疾病状态下的特定生物分子或代谢产物,对于疾病的早期诊断和预防具有至关重要的意义。它们不仅揭示了微生物与宿主的互作关系,还为实现精准医疗和保障公共健康提供了关键的科学依据。传统的生物信息学方法在识别菌群标志物时存在预测准确性不高和泛化能力不足的问题,人工智能方法在生物信息学领域的应用和推广为菌群标志物的识别提供了全新的视角。
在国家自然科学基金项目(批准号:62231026)资助下,中国人民解放军国防科技大学李健兵教授团队在复杂风场航空危害识别与评估方面取得进展。研究成果以“可解释半监督聚类网络能够实现复杂风场航空危害统一识别与评估(Interpretable semi-supervised clustering enables universal detection and intensity assessment ...
城市化使得城市居民面临诸多心理健康挑战,例如,拥挤与污染的生活环境引发的焦虑与抑郁症状,城市快节奏的生活方式导致的社会压力等问题。由于人类对自然具有与生俱来的亲和力,增加城市居民与自然的接触已被视为提供健康和福祉益处的有效工具。这些源自于自然的心理益处是生态系统文化服务(Cultural Ecosystem Services, CES)的重要组成部分。
自然界中的软体生物对其颜色、对比度以及形状有着惊人的自主控制能力。它们通过动态的身体图案及生物发光实现同类之间的信息交流、伪装、保护和预警,以适应复杂多变的自然环境。一个典型的例子是警报水母,当其感知到海洋猎食者袭击并受伤时,会发出耀眼的光芒以吸引更大的猎食者来消灭眼前的侵略者。这种兼具有感知、识别、自适应和保护的水下环境交互能力有助于探索水下神秘环境及新物种,从而为水下活动的开展提供丰富且必要的...
2024年7月5日,中科中山药物创新研究院段佳课题组、李翼课题组联合中国科学院上海药物研究所徐华强课题组、杨德华课题组共同在Cell Research 上发表了题为“Bitter taste receptor TAS2R14 activation and G protein assembly by an intracellular agonist”的最新研究成果。该研究报道了非甾体抗炎药物氟芬那酸...
2024年7月8日,中国科学院紫金山天文台“夸父一号”卫星(ASO-S)科学团队取得一系列科学成果。科学团队利用“夸父一号”卫星载荷莱曼阿尔法太阳望远镜(LST)的全日面成像仪(SDI)观测数据获得首个Lyman-alpha (莱曼阿尔法,Lyα) 波段卡林顿图,并用于科学分析,相关成果发表在国际天文学期刊The Astrophysical Journal Letters (ApJL)。科学团队提...
网络和信息安全是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题。上海科技大学信息科学与技术学院系统与安全中心(System and Security Center,以下简称SSC)长期关注计算机系统优化设计和保护信息安全与隐私,并开展相关研究。近期,SSC在信息安全与数据隐私等方面取得一系列重要进展,尤其在安全与隐私领域四大知名学术会议上,即IEEE S&P、ACM CCS、NDS...
本成果已被IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024会议接收。CVPR 是人工智能领域最有影响力的学术会议,在Google Scholar Metrics影响力排行榜中位列第4,仅次于Nature、新英格兰医学和Science。
甘氨酸是中枢神经系统中重要的神经递质。在甘氨酸能神经元的抑制性突触中,甘氨酸通过激活甘氨酸受体,控制呼吸节律、肌张力、运动协调并参与中枢神经系统的早期发育;在谷氨酸能神经元的兴奋性突触中,甘氨酸作为共激动剂参与NMDA受体的激活,调控学习与记忆活动。突触间隙中的甘氨酸浓度由两种甘氨酸转运蛋白(glycine transporter,GlyT)GlyT1和GlyT2进行调控,以保证突触前和突触后活动...
2024年1月22日,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所金帆团队开发了一种基于显微镜的高通量原位表征技术,该平台在一次实验中允许对96个独立菌株或实验条件进行同时筛选,显著加速了各种生物系统中基因元件的识别和表征。相关研究成果以High-throughput, microscopy-based screening and quantification of genetic el...
2023年11月30日,中国科学院生物物理研究所叶克穷课题组在《Science China Life Sciences》在线发表了题为"Complicated target recognition by archaeal box C/D guide RNAs"的论文,揭示了古菌中2'-O-甲基化修饰全局图谱以及C/D RNA识别底物的新模式。

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