搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻”相关记录10592条 . 查询时间(1.591 秒)
中国科学院高性能路由验证和路由查找研究获进展（图）
高性能 计算机网络
2025/1/9
路由验证和路由查找是实现安全路由和高效转发的关键技术。随着网络规模和网络流量的持续增长以及大范围路由异常事件频发，路由查找和路由验证面临严峻的性能挑战。中国科学院计算机网络信息中心前瞻实验室团队围绕上述挑战开展研究。2025你月8日，三项成果被计算机网络领域的国际顶级期刊和会议录用。
中国科学院沈阳分院大连化物所发布“电池数字大脑PBSRD Digit 2.0”（图）
电池 系统 智能
2025/1/10
2025年1月6日，大连化物所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部（DNL29）陈忠伟院士、毛治宇副研究员团队联合双登集团股份有限公司，发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。该产品已成功部署于多个储能系统的云端平台，包括双登西藏大储电站、华北工商储能电站等，提升了电站的运行效率和安全性。
寰球北京公司自研软件赋能新能源项目
中国石油 储能 制氢
2025/1/10
2024年12月30日，从寰球北京公司传来喜讯，其自主研发的“风光氢氨一体化智能设计与调度软件”，正式获得国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书，标志着该公司在新能源产品线建设与一体化规划技术创新方面迈上了新台阶。
2024年12月20日，南京大学地球科学与工程学院唐卿研究员和沈树忠院士等联合中外多家科研单位在顶级学术期刊Science上以长文形式发表重要研究成果。该研究通过建立早期地球化石大数据，利用超算和人工智能等分析方法首次绘制了地球从20到5亿年前，约15亿年的高精度生物多样性演化历史，揭示了地球上的早期生命是通过漫长的演化历程，经历多次大辐射和大灭绝事件后，最终演化出约5亿年前的复杂生态系统。该研究...
北京林业大学信息学院（人工智能学院）青年教师在人工智能多模态推理领域取得新进展（图）
信息 人工智能 模型
2024/12/20
2024年12月18日，信息学院（人工智能学院）青年教师刘宁在人工智能科学问题解答多模态推理领域取得重要进展。研究成果以“T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Large Language Model Signals for Science Question Answering”为题，发表在人工智能顶级会议AAAI-2...
报告称中国临床医护人员积极应用AI技术
AI技术 临床 医护人员 爱思唯尔
2025/1/3
近日发布的一份报告重点关注人工智能(AI)在医疗领域的应用与影响。报告发现，中国临床医护人员在AI技术应用方面展现出高于全球平均水平的积极性与准备度，为AI技术在医疗领域的广泛应用奠定基础。
国家自然科学基金委员会中国学者在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展（图）
人工智能 药物 反应 分子
2024/12/9
在国家自然科学基金项目（批准号：62122025、U22A2037、62202353）等资助下，湖南大学曾湘祥教授团队、西安电子科技大学李朋勇副教授团队，在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展。相关成果以“一种通过反应性分子砌块进行合理配体生成与毒性控制的深度学习方法（A deep learning approach for rational ligand generation with to...
2024年11月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办，标志着中国石油在人工智能领域又迈出坚实一步。
兰州化物所获批成立甘肃省马铃薯产业技术创新联盟
马铃薯产业 信息 智能
2024/12/9
2024年12月4日，甘肃省工业和信息化厅印发了《甘肃省工业和信息化厅关于同意组建甘肃省智能网联产业技术创新联盟等四家产业技术创新联盟及甘肃省风能服务产业技术创新联盟更名的批复》的通知，中国科学院兰州化学物理研究所牵头成立的“甘肃省马铃薯产业技术创新联盟”获批。
大连化物所发布智能化工大模型2.0
中国石化 模型 人工智能
2024/12/6
2024年11月27日，中国科学院大连化学物理研究所在“人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨石化化工行业发展推进大会”上，发布了由大连化物所低碳催化与工程研究部叶茂研究员、刘中民院士团队与相关单位合作开发的智能化工大模型2.0，将为化工行业的智能化转型提供重要支撑。
2024年11月15日，在2024年全国都市现代农业发展研讨会暨海峡两岸农业科技创新发展交流会上，上海交通大学与中国农学会联合发布了《中国都市现代农业发展报告（2024）》。上海交通大学特聘教授、农业农村部都市农业重点实验室主任、中国农学会常务理事周培教授对报告进行了详细解读。
国家自然科学基金委员会中国学者与海外合作者在数据要素流通与合作机制研究中取得进展（图）
数据 经济 流通
2024/12/3
数据作为一种新型生产要素，已成为推动新质生产力发展的重要引擎。要充分激活数据要素潜能并实现其经济价值，推动数据的市场化流通和多方合作至关重要。然而，与传统生产要素不同，数据要素在流通过程中呈现出价值异质性、正外部性、隐私负外部性和非竞争性等特征。这些特征不仅使数据的价值衡量和定价难以标准化，也为探究数据的流通和不同市场主体间的合作带来挑战。
国家自然科学基金委员会中国学者与海外合作者在服务代理池化研究中取得进展
系统 服务
2024/12/3
服务业是许多国家的支柱型产业之一，是经济稳定增长的重要基础。服务质量不高是服务业发展面临的痛点和难点问题之一。在医疗、呼叫中心等顾客密集型服务中，提升服务质量往往意味着服务时间的延长，进而加重服务系统拥挤程度。传统观点认为，由分散式服务转向池化服务（将多个服务队列合并）机制能够缓解系统拥挤，从而激励代理人提高服务质量，进而提升系统效率。然而，上述两种服务机制的选择也会影响代理人对服务时间的决策。因...
国家自然科学基金委员会中国学者在预测市场的价格可解释性研究中取得进展
预测市场 价格 风险
2024/12/3
预测市场，又称信息市场，是一种通过交易合约来反映公众对未来不确定事件预期结果的市场机制。这一市场机制具备信息整合能力强和预测结果准确性高等特点，在众多领域具有广泛的应用场景，例如，在房地产市场中，大众对房价的预期可为政府制定宏观调控政策提供参考依据；在农业领域，天气预测市场能帮助农民提前应对和规避极端天气带来的风险，有效保障农作物的产量。交易价格在预测市场中发挥着至关重要的作用，它是信息传递和共享...
中国科学院科学家提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（图）
光学成像 神经网络 应用
2024/11/27
2024年11月25日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（DescatterNet）。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题，发表在《光：科学与应用》（Light: Science & Ap...