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中国科学院有机所推出上海含能材料数据库SEMDB助力含能材料智能设计（图）
材料 数据 智能
2025/5/8
含能材料是一类能量密度高、能够在特定条件下迅速释放大量能量的化合物，广泛应用于国防和国民经济领域。这类材料主要包括炸药、发射药、推进剂和烟火剂等，在国家安全和工业发展中具有重要的战略地位。然而，含能材料的结构、性质及功能等关键信息分散在海量文献中，给合成化学家及相关研究人员的查找与使用带来了诸多不便。为此，亟需一个专业平台来系统整理和积累含能材料的核心数据。
中国科学院基于科学基础大模型的智能科研平台ScienceOne正式发布（图）
模型 智能 计算机网络
2025/5/8
2025年4月29日，中国科学院自动化研究所在第八届数字中国建设峰会上发布基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。自动化所副所长、研究员曾大军现场展示了首发的两个产品S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。
上海辰山植物园AI应用建设获得进展（图）
上海 辰山植物园 AI应用
2025/5/6
AI是新质生产力，是各行业发展的全新引擎。随着大语言模型（LLMs）的爆发，尤其是DeepSeek的普遍应用，AI如何落地，成为各行业普遍考虑的核心议题。辰山植物园正值国家植物园建设的关键时期，全园高度关注AI的发展，通过设立智能保育、植物科研AI应用等研究方向，支持全园职工积极探索AI在推动园区智慧化建设管理和植物基础研究领域的应用场景。
辰山植物园信息技术部根据辰山总体规划，与各个部门保持密...
中国科学院研究提出准确识别基因组间直系同源共线性的新方法（图）
识别 基因 演化
2025/5/8
共线性是指同源基因在染色体上的保守排列现象，其基因顺序源于共同祖先。依据演化起源差异，共线性可划分为直系同源共线性和旁系同源共线性。直系同源共线性由物种分化事件产生，旁系同源共线性则由基因组复制事件（WGD）形成。值得注意的是，旁系同源共线性根据基因组复制与物种分化时间的相对顺序可进一步细分为两类，当复制事件早于物种分化时形成外旁系同源共线性，反之则产生内旁系同源共线性。在植物基因组演化研究中，频...
中国科学院研究发现“漫游机理”加速克里奇中间体与水的反应（图）
机理 加速 反应
2025/5/8
中国科学院大连化学物理研究所研究员董文锐与中国科学院院士杨学明实验团队，联合研究员傅碧娜与中国科学院院士张东辉理论团队，在大气自由基反应动力学研究领域取得进展。研究发现，syn-CH3CHOO与水的反应速率比文献报道值快了两个数量级。这为理解大气中syn-CH3CHOO清除机制以及OH自由基生成途径提供了重要依据。
2025年4月27日，大连化物所化学反应动力学全国重点实验室董文锐研究员与杨学明院士实验团队，联合傅碧娜研究员和张东辉院士理论团队，在大气自由基反应动力学研究领域取得新进展。研究团队发现syn-CH3CHOO与水的反应速率比文献报道值快了两个数量级，这一发现为深入理解大气中syn-CH3CHOO清除机制及OH自由基生成途径提供了重要依据。
人工智能赋能黄土塬障碍物自动拾取
人工智能 中国石油 东方物探
2025/4/25
2025年4月20日，笔者从长庆探区获悉，东方物探长庆物探分公司凭借自立科研项目“基于人工智能的黄土塬地区障碍物自动拾取方法应用”，成功攻克障碍物的精准识别与高效处理这一难题，为行业发展注入新动能。
中国石油:积极拥抱人工智能 推动转型融合发展
中国石油 人工智能 发展
2025/4/25
当前，人工智能技术正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式。中国石油天然气集团有限公司（以下简称“中国石油”）深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要论述精神，认真落实国务院国资委“AI赋能、产业焕新”专题会议部署要求，积极探索能源与化工行业大模型建设与应用的有效路径，推动人工智能和能源产业深度融合，努力打造发展新动能新优势。
AI新模型精准预测细胞内基因活动
生物学 细胞 人工智能
2025/4/23
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。
中国科学院上海高研院在面向运动想象范式的脑机通信领域取得重要进展（图）
智能 信号 识别
2025/4/25
随着非侵入式脑机接口（BCI）技术在医疗康复、智能控制等领域的持续发展，基于运动想象（MI）的神经信号解码正成为构建自然、高效的新型人机通信通道的关键手段。该类通信范式通过对脑电（EEG）中与虚拟肢体运动相关的模式进行识别，实现用户意图的无声传输。然而，现有解码方法普遍依赖于计算量大、推理效率低的神经网络结构，且模型在跨时段解码任务中通常需要针对每一阶段或每一用户进行额外微调，才能维持较高的识别准...
理性使用 为AI工具“立规矩”
AI工具 中国石化 设备
2025/4/21
随着人工智能技术的快速发展，AI工具在石油石化企业中的应用日益广泛，从生产优化到设备监测，AI正逐渐成为企业智能化转型的重要助力。然而，AI工具的广泛应用也带来了诸多挑战，如技术滥用、决策依赖、责任风险等问题。企业要提前为AI工具“立规矩”，确保AI技术真正服务于企业的可持续发展。
人工智能（AI）正逐步成为一国数字化转型与产业升级的关键环节，众多AI大模型为各行业迭代提供强劲动能。中国大模型DeepSeek的出现，不仅在全球科技领域激起千层浪，也对越南造成一定认知冲击。目前越南将人工智能发展置于其数字强国战略的重要位置，中越数字合作前景光明。
为装置打造专属AI“大管家”
AI 大管家 中国石化
2025/4/14
“这次AI分析的乙烯焦油泵运行压力变化规律很准确，我们要以此为基础进一步提升岗位人员操作的精准度。”2025年3月27日，扬子石化芳烃厂公用工程车间会议室里，副主任高天和技术人员讨论该装置单元的优化方案。大屏幕上，长城大模型应用系统已经将近期工艺参数中的波动部分标注出来，旁边还附上了智能分析。
2025年4月9日上午，2023级MEM（工程管理硕士）专业研究生汪潭同学受邀作专题分享报告，主题为《数据安全创新技术赋能数字化审计》。此次分享聚焦前沿数据安全技术、深度合成技术及AIGC检测技术在审计领域的融合应用，不仅展现了南审MEM学子卓越的专业素养与创新能力，更凸显了学校在工程审计数字化转型中的引领地位与育人成效。
中国科学院沈阳自动化所在工业5G编码研究方面取得进展（图）
自动化 网络 系统
2025/4/21
2025年4月10日，中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室工业网络课题组在工业5G编码研究方面取得进展，设计了面向极化码串行抵消列表（successive cancellation list,SCL）译码算法的最小重量分布（minimum weight distribution,MWD）构造方法。极化码由于在误码性能、编译码复杂度以及灵活适配性等方面展现显著优势，已成为5G中eMBB...