搜索结果: 46-60 共查到“知识库 可计算性理论”相关记录61条 . 查询时间(3.464 秒)
基于辩论的Agent谈判中威胁及其评价的形式化模型
谈判 Agent 威胁
2009/6/24
针对电子商务中Agent间谈判使用最为重要且普遍的威胁的辩论方式进行了研究，提出了一种有关威胁的形式化模型，并结合现实生活中的交易实例进行了说明，以验证此模型的有效性。在此基础上，提出了一种有关威胁的辩论力度的计算的形式化模型，并在做出相关假定和给出相关的假设数据的基础上，以一个算例对模型进行计算和分析，以验证此模型的正确性。最后，得出相关结论，认为其在交易伙伴的选择方面具有传统的谈判方式所无法比...
网络流量长相关特性估计算法性能评估
因特网 网络流量 长相关 Hurst指数
2009/2/7
定量刻画网络流量的长相关特性是网络特性研究的重要基础。对当前常用的Hurst指数估计算法进行了详细归纳。在此基础上，以已知Hurst指数的分形高斯噪声(fGn)序列为主要研究对象，利用逆向方法，分别研究了周期信号以及高斯白噪声影响下的Hurst指数估计算法的估计性能。通过比较，发现没有任何一种Hurst指数估计算法能够广泛应用于复杂条件下网络流量序列的Hurst指数的准确估计，其主要原因是因为这些...
Need for incorporating reliability and availability in payback calculations
Availability Breakeven availability Reliability System value
2010/1/20
Purpose: The paper presents a method of payback calculation based on the process valuation model by
incorporating reliability and availability. The paper also presents a comparison of calculation of ...
优化K-means初始聚类中心研究
聚类算法 K-means 多中心聚类算法（MCA)小类合并
2008/5/9
K-means算法因为对初始中心依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小。基于密度的多中心聚类并结合小类合并运算的聚类算法解决了计算空间上的极小化，收敛进度上得到了控制,结果明显优于K-means的聚类结果。算法的每一次迭代都是倾向于发现超球面簇，尤其对于延伸状的不规则簇具有良好的聚类能力。
MATHEMATICAL ANALYSIS OF UNCERTAINTY
Fuzzy Sets Rough Sets Fuzzy Analysis Knowledge Representation
2010/1/11
Classical Logic showed early its insufficiencies for solving AI problems. The
introduction of Fuzzy Logic aims at this problem. There have been research in the
conventional Rough direction alone or ...
在Grover算法和量子指数搜索算法的基础上,提出了一个量子算法去求解0/1背包问题.这个算法在没有使用任何可以提高搜索效率的经典策略的情况下,能够在 O(c2n2)步以至少1-12c的概率求解问题规模为n的0/1 背包问题.
基于划分的模糊聚类算法
2007/11/2
AbstractFuzzy partitional clustering algorithms are widely used in pattern recognition field. Until now, more and more research results on them have been developed in the literature. In order to study...
基于队列的模糊拥塞控制算法
2007/11/2
Qi ZH, Sun JZ, Li XT. A fuzzy congestion control algorithm based queue.
Journal of Software, 2005,16(2):286-294.http://www.jos.org.cn/1000-9825/16/286.htm摘要
传统的Poisson统计流量模型对于以突发性流量为基本特征的Internet网络...
一种模糊概念格模型及其渐进式构造算法
形式概念分析 模糊概念格模型 渐进式构造算法 模糊参数
2007/11/1
传统形式概念分析方法无法处理现实中模糊和不确定信息，因此，对模糊概念格及其信息表示的研究具有重要意义.文中提出了一种模糊概念格模型，提出了模糊形式背景中属性隶属度值的窗口截取方法，定义了模糊概念的模糊参数σ和λ，给出了模糊概念格渐进式构造算法，推导出了模糊参数σ和λ的渐进式计算公式.模糊参数σ和λ分别体现了概念外延对于属性的隶属度的均值和发散程度.在模糊概念格渐进式构造算法中引入两个中间参数以实现...
下一代互联网NGI(NextGeneration Internet)需要提供服务质量QoS(Quality of Service)路由能力.一方面，由于NGI网络状态难以精确测量与表达，因此QoS路由基于的信息应该是模糊的.另一方面，随着网络运营的渐趋商业化，付费上网要求实现QoS计费，而网络提供方与用户的利益冲突要求实现双赢.该文设计并仿真实现了一种基于博弈论方法的模糊QoS单播路由机制.该机...
广义模糊模型的协同进化方法研究
广义模糊模型 协同进化 进化计算 种群编码
2007/11/1
在系统分析不同类型模糊模型的统一性描述及其待学习参数的特征分类基础上，提出了基于协作共同进化的广义模糊模型(COOPCE-GFM)，论述了所涉及的相关问题，包括种群的编码及其不同的进化计算、各种群个体的合作及其适应值评估策略、模型的后件参数估计方法.COOPCE-GFM采用的两种群共同进化以及灵活的二维和分层树状结构编码方式决定了其可学习各类模糊模型.该方法的另一个特点是对对象的先验知识要求少，文...
有限域上定长序列的最短线性递归长度分布
B-M算法 最短线性递归长度 分布
2007/11/1
研究有限域F(q)上任意给定长度的序列的最短线性递归长度的分布.对任意正整数n和0≤l≤n，计算出了长度为n、最短线性递归长度为l的序列个数，指出了对于固定长度为n的任意序列，其最短线性递归长度大部分情况下等于n/2或n/2+1，即其最短线性递归长度的分布一般都集中在长度的一半位置.
列举了模糊规则发生摄动的常见情形，建立了一般性的模糊推理算法对规则摄动的鲁棒性的概念；就多重、链式和多维模糊推理情形，重点研究了一般性的模糊蕴涵算子对几个重要的模糊推理算法的这种鲁棒性的影响，并分别给出了相应的充分必要条件；初步尝试了通过一定的摄动制约来改善这种鲁棒性；同时指出了很多现有的模糊蕴涵算子使得所讨论的这些推理算法拥有好的鲁棒性，此时，即使规则中的隶属度有适度的粗糙或摄动，推理仍是可行的...
一种基于递归分类树的集成特征基因选择方法
基因表达谱 递归分类树 特征选择 集成决策
2007/11/1
利用DNA芯片基因表达谱信息识别疾病相关基因，对癌症等疾病分型、诊断及病理学研究有非常重要的实际意义.该文提出了一种基于递归分类树的特征基因选择的集成方法EFST （Ensemble Feature Selection based on Recursive Partition-Tree）.EFST可选择多组基于不同样本分布结构的特征基因，结合有监督机器学习中的多分类器集成（ensemble）决策技...