搜索结果: 91-105 共查到“知识库 计算神经网络”相关记录1140条 . 查询时间(1.922 秒)
EVALUATION OF DEEP LEARNING BASED STEREO MATCHING METHODS: FROM GROUND TO AERIAL IMAGES
Dense image matching Deep learning Convolutional neural network Aerial stereos Transfer learning
2018/6/4
Dense stereo matching has been extensively studied in photogrammetry and computer vision. In this paper we evaluate the application of deep learning based stereo methods, which were raised from 2016 a...
DEEP LEARNING FOR LOWTEXTURED IMAGE MATCHING
image matching deep convolutional neural networks auto-encoders cultural heritage
2018/6/4
Low-textured objects pose challenges for an automatic 3D model reconstruction. Such objects are common in archeological applications of photogrammetry. Most of the common feature point descriptors fai...
基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测
BP神经网络 柴油喷雾 贯穿距 预测
2019/3/5
为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题，提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距，然后将前20组数据作为训练样本，后10组数据作为测试样本，最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明：GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低，并且其达到...
基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法
行人再辨识 深度学习 三元卷积神经网络
2018/5/21
基于三元卷积神经网络的行人再辨识算法多数采用欧式距离度量行人之间的相似度，并配合铰链(hinge)损失函数进行卷积神经网络的训练。然而，这种作法存在两个不足：欧式距离作为行人相似度，鉴别力不够强；铰链损失函数的间隔(Margin)参数设定依赖于人工预先设定且在训练过程中无法自适应调整。为此，针对上述两个不足进行改进，该文提出一种基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法，以提高行人再辨识的准确率。首...
卷积神经网络在车辆识别系统中的应用
车辆识别 卷积神经网络 批归一化
2018/11/20
针对工厂厂房和仓库无人门禁系统需对货运车辆单独检测与识别的特殊需求，提出一种融合Darknet19网络与SSD （Single Shot-multibox Detector）模型的车辆检测与识别模型。首先，采集真实场景中包括行人、叉车、货车的大量图片并进行人工标注，构建一个私有数据集；其次，在Caffe框架下使用ImageNet2012数据集重新训练Darknet19网络，并通过更换基础分类网络及...
在可重构网络多态路由模型中，通常存在多条满足业务需求的服务路径。针对最优服务路径选择问题，该文设计了一种集中调控的分布式服务路径选择算法，各节点根据服务请求中的第1个元能力和目的节点生成路由表，控制器实时监控网络，调控代价过高路径并平衡网络的带宽和负载。性能分析和仿真结果表明，分布式路由表能够生成有效的服务路径，表项规模、收敛时间与元能力个数成正比，在30%的集中调控比例下，路径代价和负载均衡度性...
基于状态分布式传感网络的多播路由算法研究
无线传感网 多播路由 吞吐率 核心节点网络
2018/3/23
针对在无线传感网中存在的延迟等待时间、节能比、吞吐率等参数会限制多播路由的问题,提出基于状态分布式传感网络的多播路由算法(SDSMR).算法结构中包含簇头(CH)节点、核心节点(CNs)与传感器节点(SNs),其中CH节点和CNs构成核心节点网络,核心节点网络中的CNs与SNs构成核心节点网络支持的多播树,CH节点可以进行拓扑控制、路由和监视SNs的能量状态,CNs存储多播路由状态信息,可以最小化...
基于BP神经网络的处理器节能技术研究
节能 DVFS BP神经网络 动态电压与频率调节
2018/6/13
研究芯片功耗中动态功耗部分，针对传统动态节能技术动态电压与频率调节（dynamic voltage and frequency scaling，DVFS）技术未能考虑预测CPU未来阶段行为的不足，提出BP-DVFS节能策略。为了提高下一阶段CPU利用率的预测准确性，更准确地对CPU进行动态调频进而降低其运行功耗。构建了一种FPU-CPU（forward predict utilization CP...
互联网业务的蓬勃发展带动网络技术进步，但是，近几年出现的新业务，例如 ４Ｋ／８Ｋ高清视频、增强现实、
自动驾驶等技术都对网络提出了新的需求，面对这些新需求，目前的网络架构暴露出诸多问题。因此，提出一种面
向服务定制（ｓｅｒｖｉｃｅｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ＳＣＮ）的未来网络架构。ＳＣＮ基于 ＳＤＮ／ＮＦＶ（ｓｏｆｔｗａｒｅｄｅｆｉｎｅｄｎｅｔｗｏｒｋ／
ｎｅｔｗｏｒｋｆｕｎ...
利用财务比率和公司治理指标建构企业信用评级预测模型
信用评级 区别分析 基因类神经网络 公司治理
2018/11/21
如何对企业信用评级加以预测，加入非财务信息的公司治理指标的影响如何，是目前大家所关注的焦点。本研究分别利用传统多变量区别分析法及基因类神经网络建立预测模型，以检验两者中何者具有更高的预测能力。在实证方面，以区别分析法选择关键变量建构模型，加入公司治理指标以提升整个模型的完整性及准确度；以基因算法萃取企业风险等级的重要影响变量时，发现公司治理的确对信评结果有高度贡献。在比较区别分析模型与基因类神经网...
大学生课堂网络闲散行为对学习成绩的影响研究
大学生 课堂 网络闲散 学习成绩
2018/11/19
通过设计相关调查问卷定量研究大学生课堂网络闲散行为对学习成绩的影响，结果发现：课堂网络闲散时间投入与学习成绩间呈现门槛关系，适量的上网时间有助于促进学习成绩，时间过长则显著对成绩具有负面影响。学校应加强宣传和教育，引导大学生在网络环境下树立正确的世界观、人生观和价值观，形成独立思考、自主学习的能力。
随机分组策略下的分布式多智能体一致性
一致性 多智能体系统 分组信息 随机网络
2018/7/17
多智能体分布式一致性算法一般需要获得相对状态差值xi ? xj , 本文针对无法得到智能体间相对状态差 值的情况, 提出一种基于智能体分组, 通过组间信息交换来达到智能体状态一致的算法. 本文仅讨论离散情况下智 能体被随机划分为两组和多组的情况. 当存在两个随机分组时, 每个智能体都进行状态更新, 且更新量为组间的状 态差值. 此时, 系统达到期望一致的充要条件为所给出的状态更新参数应大于1. 当...
基于维特比算法的深度神经网络语音端点检测
语音端点检测 深度神经网络 维特比 语音识别
2018/6/11
语音端点检测（ｖｏｉｃｅａｃｔｉｖｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ＶＡＤ）是在连续语音信号中，将语音和非语言片段分离的技术。ＶＡＤ
在语音识别、说话人识别、语音编码等领域起着重要作用。传统 ＶＡＤ算法在类型已知的噪声环境下可以达到较好
的性能，但在实际情况中，未知噪声的影响通常会使系统性能下降显著，在差异化噪声下的 ＶＡＤ是端点检测的研
究难点。在总结现有语音端点检测算法基础上，提出了一种基于深度...
在智能电网（ｓｍａｒｔｇｒｉｄ，ＳＧ）接入层的无线 Ｍｅｓｈ网络（ｗｉｒｅｌｅｓｓｍｅｓｈｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＷＭＮｓ）应用中，针对数据流过
度地集中在关键节点而导致数据拥塞问题发生，提出一种基于平衡树的无线 Ｍｅｓｈ网络路由算法。在传统 ＡＯＤＶ
（ａｄｈｏｃｏｎｄｅｍａｎｄｄｉｓｔａｎｃｅｖｅｃｔｏｒｒｏｕｔｉｎｇ）算法的基础上，使用平衡树模型，综合考虑节点剩余容量和转发数据所需
的路由...