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使用梯度收缩法开展了变压器局部放电源的超声定位工作。梯度收缩法结合了牛顿法和共轭梯度法的优点,应用目标函数的二阶导数,收敛速度快,具有牛顿法的“二次收敛”特性,并具有较高的精确度。实验结果表明,梯度收缩法能有效解决变压器局部放电点定位问题。
随着Web服务研究的不断深入,从服务角色的角度出发考虑服务结构已经成为研究的热点问题。主要从服务的使用者、提供者和服务本身三个方面考虑,提出一个服务信任管理模型,通过使用者对服务信任属性的反馈信息修正提供者发布的服务主观信任信息,通过服务组装过程中获得的信任信息修正提供者提供的服务客观信任信息,从而为用户提供更加准确的基于信任的服务推荐。
生物信息学是结合了信息科学和生命科学的一门交叉学科,兴起于人类基因组计划.随着人类基因组计划的完成与深入,生物信息的研究工作由原来的计算生物学时代进入后基因组时代,后基因组时代中一个最重要的分支就是系统生物学.本文从信息科学的视角出发,详细论述了机器学习方法在计算生物学和系统生物学中的若干应用.
为低成本实现与广告灯箱同步发声功能,设计了一种基于C8051F020和CF卡的有声灯箱控制器.本文在给出系统设计方案基础上,着重介绍几个关键问题:给出C8051F020和CF卡的接口电路;解决不同容量CF卡格式化为FAT文件系统时隐藏扇区的问题;以快速读取CF卡数据、双缓冲、有限状态机等组合技术解决了声音播放不连续的问题.该系统运行可靠,其设计合理、实用.
首先从认知心理学的角度对Post-WIMP界面下的隐式交互特征进行分析和描述。然后通过对传统界面的交互任务生成结构和Post-WIMP界面的交互任务生成结构进行比较,分析Post-WIMP界面交互任务的生成特点。根据这些特点提出了利用识别技术、上下文感知技术和用户修正技术(User Mediation)相结合的方法来支持Post-WIMP界面的隐式交互,并构造了Post-WIMP界面的交互任务生成...
生物信息学的研究内容分为两类:研究生物在细胞和分子水平的静态特征下的静态问题,和研究这些静态特征的动态演化规律的动态问题,并称后一类问题为生物过程。这两类问题在数学方法上的主要区别是:前者以寻找和设计高效的算法为主;后者主要是建立生物过程的数学模型,以便模拟和分析。综述了生物过程数学建模的三种主要方法:微分方程方法,贝叶斯网和概率布尔网络方法,以及进程代数方法。最后对这几种方法进行讨论。
根据运输系统的随机特性,讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系,采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型(FSG),设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可定量分析O-D对之间多目标路径选择概率的动态变化过程,处理连续概率分布和离散经验分布。结合Matlab给出的算例验证了该算法的可行性和有效性。
针对某些产品寿命分布未知,无法采用参数方法对其加速寿命试验进行统计分析的问题,建立了基于LS\|SVM的恒定应力ALT非参统计方法,实现了对产品可靠度的预测及相关可靠性特征量的统计。仿真对比和应用实例结果表明,该方法统计精度高,且易于编程实现,适用于寿命分布未知及截尾试验情况下的恒定应力ALT统计分析。
提出了一种基于样本间关系的新聚类方法,从基因表达数据中通过pearson相关系数获得样本间的关系,并用网络的方法表示这种关系,通过该网络的空间结构特征来提取样本间的关系特征,并在这种关系特征空间中进行样本的聚类.该方法能更好地揭示不同类样本间的差异性,具有聚类空间维数低而无需降维的特点.分别采用本方法与现有的聚类方法对真实的基因表达数据进行了聚类分析,实验结果说明该方法能获得更高的聚类正确率,且对...
基于有限时间稳定理论,给出了完全能观测的多输入-多输出线性系统的有限时间观测器的设计方法.所设计的观测器在有限时间后实现了对系统状态的精确重构.数值仿真实验验证了本方法的正确性.
将SIR传染模型嵌入到基于二维规则晶格的个体运动模型中,研究移动群体中的疾病传播行为。利用平均场理论和大量的数值仿真分析SIR模型的传染临界值。结果表明,有效传播临界速率与晶格中群体密度密切相关,并且个体运动也会显著影响疾病传播行为。最后,基于分析和仿真的结果,提出了一些可行的控制策略来抑制疾病在移动环境下的传播。
针对非确定先验结构信息下的贝叶斯网络学习问题,提出一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。为更好地利用不确定性信息,对MDL测度进行改进,提出SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性,使用模拟退火算法对问题进行求解。通过实验对算法的可行性和效率进行验证。
针对信号处理领域的语音活动探测问题,提出一种基于高斯过程先验假设的概率方法,用于增强语音。利用高斯过程模型的后验概率来估计纯净语音,使用在学习过程中得到的高斯过程模型的参数探测语音活动。实验结果表明,该方法对于在白噪声和有色噪声环境下的语音有较好的增强效果。
评标是工程项目投标中的重要环节,利用遗传算法进行评标,其难点在于缺乏合理可行的适应度函数设计方法。在给出遗传算法编码规则的基础上,引入层次分析法(AHP)进行适应度函数设计,通过实例计算,阐述利用AHP方法进行适应度函数设计的全过程。结果证明,该算法可有效应用于工程项目评标。
利用农产品价格时间序列的当前值和过去值准确预报未来值,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农产品价格这一重要问题,以白菜月价格数据为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型并预测白菜未来的月价格。结果表明ARIMA(0,1,1)模型能很好地模拟并预测白菜月价格趋势,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。

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