搜索结果: 106-112 共查到“知识库 计算机元器件”相关记录112条 . 查询时间(2.79 秒)
基于混淆矩阵和Fisher准则构造层次化分类器
2007/11/2
Zhang J, Song R, Yu WX, Xia SP, Hu WD. Construction of hierarchical classifiers based on the confusion matrix and Fisher's principle.
Journal of Software, 2005,16(9):1560-1567.DOI:
10.1360/jos1615...
基于反射的连接器组合重用方法
2007/11/2
Xiong HM, Ying S, Yu LJ, Zhang T. A composite reuse of architectural connectors using reflection.
Journal of Software, 2006,17(6):1298-1306.DOI:
10.1360/jos171298 http://www.jos.org.cn/1000-982...
两级分配多可用重命名寄存器
同时多线程 寄存器重命名 高性能 多可用
2007/11/1
提出了一种新的寄存器重命名机制——两级分配多可用重命名寄存器，简称2L-MuRR，其特点如下：(1)对重命名寄存器文件(RRF)的占用要经过两级重命名和分配过程，减少了无效占用时间.(2)RRF被划分为多个不同宽度的字段，根据目标值的大小进行按字段分配，这样使每个重命名寄存器都是多可用的.(3)同一重命名寄存器内的多个目标值的写(或读)操作可以合并成一次完成，减少了RRF的访问次数和读/写端口的压...
设计了一类称为广义互缩生成器的密钥流生成器.研究表明该类密钥流生成器所产生的序列具有如下良好特性：(1)大的周期；(2)高的线性复杂度；(3)生成的广义互缩序列族具有线性空间结构，形成Abel群；(4)广义互缩序列族内序列间互相关函数值可以由控制序列中1的数目来确定；(5)在一定条件下，序列的k-错线性复杂度显著增加.另一方面对新序列进行的安全性分析结果表明，与互缩序列相比，由较少的密钥量可以获得...
该文提出了一种基于支持向量域描述（SVDD）的学习分类器.在两类样本分类中，该算法在训练时通过对1类样本的描述求取包含1类样本的球形边界，然后通过该边界对两类样本数据进行分类，并且在求取边界的优化问题中，采用乘性规则来直接求取Lagrange乘子，而不是用传统的二次优化方法.该文所获得的学习算法和支持向量机（SVM）与序列最小优化（SMO）算法相比，不仅降低了样本的采集代价，而且在优化速度上有了很...
An optimal non-uniform scalar quantizer for distributed video coding
non-uniform scalar quantizer distributed video coding
2010/12/16
In this paper, we propose a novel algorithm to design an optimal non-uniform scalar quantizer for distributed video coding, which aims at achieving a coding rate close to joint
conditional entropy of...
Robust Collective Classification with Contextual Dependency Network Models
Robust Collective Classification Contextual Dependency Network Models
2010/12/16
Abstract. In order to exploit the dependencies in relational data to improve predictions,
relational classification models often need to make simultaneous statistical
judgments about the class label...