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搜索结果: 76-90 共查到知识库 计算机决策支持系统相关记录328条 . 查询时间(3.299 秒)
不确定环境下的风险决策通常用概率函数来描述事件的随机性,作为概率函数的推广,信度函数比概率函数能够更好地描述不确定信息,所适用的范围更为广泛。在随机集的框架下研究了基于信度函数的决策方法,并将其应用到一个导弹防御系统中风险评估中。
决策树是数据挖掘中的一种高效方法,但是当训练数据的属性很多时,构建的决策树的规模会随属性个数增加而指数级增长,进而会产生海量的规则。针对该问题,提出了一种基于遗传算法的优化方法。首先根据信息增益利用轮盘赌方法选取若干组属性,构建多棵决策树,然后利用遗传算法对多棵决策树进行组合,并最终形成规则集。最后给出了实验结果,证明了该方法的可行性和有效性。
基于语义网理论建立基于语义推理的DSS模型。该模型引用W3C提出的资源描述框架(RDF)以描述业务领域中各要素,形成领域本体。并对领域中业务数据进行语义标注,构建事实库。在所构建事实库的基础上,系统根据预设规则进行推理,以达到决策支持的目的。最后基于以上方法对施工项目设备推荐领域进行实例建模,建立设备推荐系统。该系统将Semantic Web与Ontology理论引入到施工项目领域,以解决施工项目...
以2005年A股制造业的36个财务欺诈公司及相应的配对公司为样本,采用23个财务指标,通过数据挖掘途径,运用多元判别分析、支持向量机、决策树和自己设计的集成分类方法构建了财务欺诈识别模型。实证结果表明:4 种模型都具有一定有效性,集成分类方法的识别准确度最高且识别效果最好。
交通能源决策系统模型研究     能源  能源税  CO2排放       2009/7/15
提出了一种中国交通可持续能源税收政策研究分析法。该方法以系统动力学为基础,考虑了能源价格、利率、能源税率、能源削减边际成本等因素对节能项目投资愿意的影响。通过确定最佳能源削减约束目标和为实现约束目标所采取的税率实施方案,研究未来中国交通能源消耗总量、交通能源消费的环境影响以及能源价格等的中长期发展情况。应用表明:中国交通可持续能源税收政策研究分析法可以直观得出能源削减约束目标和实现约束目标所需采取...
在Vague多目标决策的研究中,引入欧氏范数,建立加权向量概念,通过计算和比较各候选方案与理想方案间的几何偏差来确定最优方案。算例验证了该方法的有效性和可行性。
分析了将本体与CBR方法结合开发智能决策支持系统的优点,设计了基于该方案的决策支持系统的总体框架,着重介绍了基于本体的案例组织和表示方法以及引入本体后案例检索过程中的相似度计算方法,基于该方案,设计和开发了电子政务项目审批决策支持系统。应用结果表明,利用本体对案例包含的知识进行提取和表示,再利用这些知识对案例进行组织和检索,有效地提高了案例检索的查准率和查全率。
文章首先阐述浅层句法分析可以转化为一个分类问题,然后论述了如何用随机森林的方法来完成这个分类任务。接下来对随机森林算法进行了改进,即基本模型+Bootstrap方式。实验结果显示,针对CoNLL2000提出的浅层句法分析任务,基本模型+Bootstrap方式的Fβ值可以达到92.25%,较基本模型有明显提高。
基于数据网格的远程教育提供了地理分布的大量共享教育资源,然而互联网的高访问延迟降低了资源访问的效率。副本创建是一种提高访问效率的有效方法。提出了一种基于排队论的副本创建时机决策模型,通过统计记录系统中用户请求到达的时间、任务服务的时间、副本已创建数等,计算排队系统队长、逗留时间、等候时间、忙期、服务强度及系统的瞬时状态等,由此得出一个比较合理的副本创建时机。
为了解决长期困扰PCA工艺设计工作问题,引入专家系统技术,结合印刷电路组装技术的工艺和技术特点,应用于印刷电路组装工艺过程规划,设计并开发了基于知识的印刷电路板工艺决策专家系统,并详细说明了系统的工作流程、知识管理和工艺决策流程。
运用运筹优化方法和遗传算法,研究解决空中加油计划制定的自动化,有助于提高空中作战决策能力。在总结了空中加油的主要方式以及美军在空中加油计划自动化制定方面的研究现状后,提出了包括7组约束和1个目标函数的空中加油计划优化模型,然后采用遗传算法对该非线性优化模型进行求解,并对算法的主要参数进行了讨论和优化。计算结果表明,方法具有可行性。
介绍了指令集识别器的设计思想与实现流程。通过对大量二进制目标代码、汇编源代码和反汇编代码的统计研究,基于统计分类方法,提取代码结构中所体现的整体性特征和编程风格中所体现的规律性特征,形成了树形的识别特征指标体系。
针对数据库数据质量评价问题,给出了一个属性粒度的质量评价模型,定义了正确性评价指标。在分析量化前后属性错误率的基础上,给出了两种错误率之间的关系。还研究了关系代数选择运算在键属性条件下的质量传播关系,得出了选择运算前后正确性不变的结论,并分别用属性量化前后错误率进行了表示。
考虑由一个供应商和一个零售商构成的二级供应链系统,在线性时变需求、产品的零售价格与其存储时间有关、货栈容量有限且不允许缺货的情形下,研究了供应商如何利用全数量折扣计划来激励零售商合作从而实现自身利润最大化和供应链系统完美协调的问题。从理论上证明和分析了模型最优解的存在性,同时提供了求解最优解的简单方法,并通过算例对上述结论进行佐证。
属性值约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,针对利用分辨矩阵求值约简的错误,提出了一种改进的规则分辨矩阵和值约简方法,主要考虑属性值约简可能导致新的不一致性问题。该矩阵区分与不一致规则的决策值相同的规则,从而避免了值约简出现错误规则的可能。

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