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搜索结果: 1-15 共查到知识库 计算机系统结构相关记录6880条 . 查询时间(2.359 秒)
天津科技大学人工智能学院团队专注于物联网、网络与信息安全等相关领域的研究和实践的学术团体,依托国内外的广泛合作和学科的交叉渗透,探索和发展研究领域中的新思路、新途径和新方法,积极推进具有国际水准的物联网、工控安全技术研究,着力解决国家物联网及其信息安全关键理论和技术问题。团队主要研究方向主要有电力物联网技术、工控安全研究及工业智能装备技术研究;网络安全协议及安全密钥管理研究、漏洞扫描及恶意代码分析...
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
文明交流互鉴是推动人类文明进步的重要动力和构建人类命运共同体的重要内涵。国际社会应利用好网络技术发展重要契机,以构建人类命运共同体为指引,坚持守正创新、多措并举,加强网络文明交流互鉴,推动构建网络空间命运共同体。
时间敏感网络(Time-sensitive networking,TSN)作为一种新兴工业通信技术,能够为工业控制业务提供高可靠及确定性时延保障.针对时间敏感网络在工业场景中广泛采用的时间感知整形(Time-aware shaper,TAS)机制,提出一种基于网络演算的时延上界分析模型,对多节点组网下端到端时延上界进行定量分析,用以评估门控(Gate control list,GCL)设置是否满足...
数字信息时代,“地球村”越来越成为全球交往的真实写照。借助网络和移动通信技术,国家和地区的交流超脱实体空间限制,变得“你中有我、我中有你”。但与之伴随的另一现象值得警惕:尽管“连接在一起”成为交往的常态,但网络空间“分裂”的伤痕并未缩小,反而随着技术的发展和国家之间的政治、经济分歧,越来越大了。不同国家和地区开始构建自己的数字边界,使全球互联互通受到威胁。这不仅对全球化的进程带来挑战,更对国际社会...
自2009年国务院批准建设无锡国家传感网创新示范区以来,无锡市上下戮力同心、实干实为,2021年以首批第二名的优异成绩入选国家先进制造业集群。这标志着无锡落实先进制造业集群建设战略部署取得阶段性成效,进一步夯实“世界物联网发展看无锡”的良好基础,开启更高水平建设国家传感网创新示范区、打造世界级物联网产业集群的历史新阶段。
面向过程自动化的新一代工业无线网络技术。
泛在电力物联网混合组网关键技术与应用。
针对通信网络遭受欺骗攻击的离散时间多智能体系统,研究其均值趋同和隐私保护问题.首先,考虑链路信道存在窃听者的情形,提出一种基于状态分解思想的分布式网络节点值重构方法,以阻止系统初始信息的泄露.其次,针对所构建的欺骗攻击模型,利用重构后节点状态信息并结合现有的安全接受广播算法,提出一种适用于无向通信网络的多智能体系统均值趋同控制方法.理论分析表明,该方法能够有效保护节点初始状态信息的隐私,并能消除链...
北京信息科技大学计算机学院特色研究方向:1.信息检索技术与大数据应用;2.语言信息处理及智能化技术;3.文档信息处理与知识管理;4.网络安全体系结构;5.软件测试技术;6.计算机辅助材料基因工程。
当下我们讨论乡村生活,不可忽视的一个大背景就是乡村生活的数字化迁徙,而乡村视频也正成为融合网络空间和实体空间的一个重要途径和成果。在这一数字化迁徙的基础上,出现了乡村场景的重构和乡村生活的再连接,其中审美与建设并行。对此,中国社会科学院大学新闻传播学院副院长殷乐教授在《人民论坛》杂志撰文指出,我们需要正视乡村视频与乡村生活的距离,警惕短视频中的伪乡村和猎奇乡村,同时把握乡村视频的根基与脉络,深化科...
哈尔滨工业大学计算学部学科介绍:计算机科学与技术学科建于1956年,是我国最早的计算机专业之一,1957年开始培养研究生,1981年建立我国首批博士点,1998年被评为国家一级重点学科。在2002、2007年教育部学科评估中排名第5,2012年第4,2016年评估为A,入选“双一流”建设学科。目前拥有共享院士2人,专职教师126人,入选国家重要人才计划6人。拥有1个国家实验示范中心,2个教育部重点...
Structural balance theory characterizes stable configurations of signed interpersonal appraisal networks. Existing models explaining the convergence of appraisal networks to structural balance either ...
天津科技大学人工智能学院物联网与信息安全科研团队团队专注于物联网、网络与信息安全等相关领域的研究和实践的学术团体,依托国内外的广泛合作和学科的交叉渗透,探索和发展研究领域中的新思路、新途径和新方法,积极推进具有国际水准的物联网、工控安全技术研究,着力解决国家物联网及其信息安全关键理论和技术问题。团队主要研究方向主要有电力物联网技术、工控安全研究及工业智能装备技术研究;网络安全协议及安全密钥管理研究...
北京信息科技大学计算机学院人工智能与嵌入式系统创新团队,目前有正高级教师1人,副高级教师5人,具有博士学位的青年教师2人及数名在读研究生,主要研究方向为人工智能、图像处理、数据挖掘及嵌入式系统等。团队成员经过数年的教学、专研与合作,于2022年1月正式成立创新团队,其目标致力于以下几个方面的深入研究:脑和生物启发的机器学习、神经网络模型及其在图像感知与识别上的应用;电力系统上的视觉感知、识别与检测...

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