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Engineers enlist AI to help scale up advanced solar cell manufacturing(图)
人工智能 太阳能电池 钙钛矿材料 光伏电池 机器学习
2023/6/7
200余名学生用AI共克真实世界难题
DeeCamp人工智能训练营 AI AI创新大赛
2022/3/11
2020年8月5日,由创新工场、华为公司等主办的DeeCamp2020人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼在北京举行。过去的2个月里,200余名来自全球高校的学生,聆听了李开复、张亚勤等12位AI学术界、产业界大师授课,并分组挑战开放命题AI创新大赛,用AI和创意挑战人类世界面临的真实难题。最终,自动驾驶赛道和创新赛道的两支团队夺得并列总冠军,另有四个项目获得各赛道冠军。
中国科学院合肥物质科研团队提出模仿人眼的强化表征AI学习模型(图)
模仿人眼 人工智能 目标检测
2023/7/24
2022年2月17日, 中科院合肥研究智能所先进制造研究中心王红强研究员团队与中启人工智能联合实验室提出利用有效视野域理论强化表征AI学习模型,并证实该模型能够显著提高目标检测性能。该工作已被人工智能领域著名期刊NEUROCOMPUTING接收发表。
扫描视网膜,AI可知心脏病风险(图)
视网膜;知心脏病;高风险患者;诊断测试
2022/4/11
科技日报北京2022年1月26日电 (记者张梦然)据最新一期《自然·机器智能》杂志报道,英国研究人员开发了一种人工智能(AI)系统,可通过分析在常规访问眼镜店或医院眼科时留下的眼部扫描数据,识别出心脏病发作高风险患者。该AI系统的识别准确率在70%—80%之间,可作为心血管疾病筛查的第二转诊机制。
科技日报北京2022年1月26日电 (记者刘霞)据英国《新科学家》杂志网站24日报道,脸书母公司Meta正在建造世界上功能最强大的人工智能(AI)专用超级计算机,希望以非凡的计算能力开发AI模型,以研制出更好的语音识别工具,自动精准地翻译不同语言,并帮助构建其3D虚拟元宇宙。
算法“黑箱”下人工智能安全存疑,可解释性让AI更透明
算法 人工智能 可解释性
2023/1/4
“AI的应用落地在不断提速,但在算法‘黑箱’下,AI的不可解释性让‘黑箱’很难释明,进而让人们对AI的安全难言放心。”日前,在2022年科技向善创新周上,与会专家围绕AI的透明和可解释难题从技术角度直指产业痛点。与此同时,由腾讯研究院、优图实验室等多家机构组成的跨学科研究团队历时一年完成的《可解释AI发展报告2022》也引发热议。报告从可解释AI的概念、监管趋势、行业实践、发展建议等热点问题出发,...
又一AI大咖加盟清华智能产业研究院(图)
AI 清华智能产业研究院 人工智能
2021/12/26
据清华大学智能产业研究院(AIR)微信公众号近日消息,北京智源人工智能研究院理事长张宏江加入AIR任卓越访问教授。据介绍,张宏江是国际著名的多媒体计算领域的专家、开拓者和意见领袖,在多媒体计算和人工智能领域,尤其是在视频和影像内容分析等研究方面具有开拓性贡献。
陈瑞清:后疫情及AI时代下的翻译实践与教学(图)
后疫情 AI时代 翻译实践
2022/6/15
2021年10月21日,由中国人民大学高瓴人工智能学院、新闻学院、中国人民大学智能社会治理跨学科交叉平台、中国人民大学国家治理与與论生态研究院和中国人民大学未来传播研究所联合主办的“AI+新闻”跨学科研讨会在中国人民大学高瓴人工智能学院召开。
研究揭示介观自组织反向传播机制助力AI学习(图)
介观自组织反向传播机制 人工智能
2021/10/25
在人工智能领域,人工神经网络中被广泛使用的反向传播算法(Backpropagation,BP)采用全局优化策略,其性能卓越,但学习过程能量消耗大,缺乏灵活性。中国科学院自动化研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心联合研究团队近期借助生物网络中发现的介观尺度自组织反向传播机制(Self-backpropagation,SBP),在更具效率和灵活性的类脑局部学习方法方面取得了重要进展。