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搜索结果: 1-15 共查到人工智能理论 Agent相关记录28条 . 查询时间(0.099 秒)
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第8章 Agent系统(2)。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第8章 Agent系统(1)。
Abstract: We represent agents as sets of strings. Each string encodes a potential interaction with another agent or environment. We represent the total set of dynamics between two agents as the inters...
Agent组织是OOP(Object Oriented Programming)向AOP(Agent Oriented Programming)转变的重要形式,一个Agent组织要良好运行应该具有较高的信誉值,但此前这方面研究较少。针对上述问题,基于信任和声誉提出一种Agent组织信誉模型AOCM(Agent Organizational Credit Model)和计算方法,内部信任和外部声誉集...
联盟形成是多 agent 系统中的一个关键问题, 主要着眼于如何在联盟内 agent 间划分联盟的效用. 但已有策略无法摆脱搭便车问题, 尤其是额外效用的分配没有确切反映出各 agent 对于联盟贡献的差异性, 导致联盟潜在的不稳定. 本文给出了一种新的联盟形成的行为策略, 在公平分配原则和无妒忌原则的基础上, 提高了对额外效用分配的合理性, 在具有超加性的面向任务的领域中可以形成全局最优联盟...
与传统优化方法相比,进化计算具有内在的并行性和自组织、自适应、自学习等智能特征,它在许多领域显示出巨大优势并取得一定成功。研究Multi-Agent协同进化算法,集成现有算法中的几种优势策略,利用混合策略的思想结合具体问题设计算法,并以实例说明该算法的有效性。
Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型(TBM)能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果。
针对多Agent系统中存在的任务分配问题,提出一种任务与Agent之间多对多的分配模式,建立相应的任务分配模型,定义任务分配中的性能影响因子,并推导出进行任务分配优化的目标函数,通过一个实际案例,验证该方法的有效性。
第三届Agent理论和应用学术会议将于2010年4月10-11日在湖南长沙国防科学技术大学计算机学院举行,本次会议将聚集国内从事Agent理论和技术、人工智能理论和技术的研究人员和工程实践人员,广泛开展学术交流,研讨发展战略,共同促进Agent理论与技术的发展和应用。本次会议录用的论文将在《计算机工程与科学》和《计算机科学》正刊上发表。根据程序委员会委员的评审意见以及论文宣读情况,评选出的优秀论文...
在对移动Agent服务系统进行建模的基础上,提出一种基于蚁群算法的移动Agent智能迁移算法。为减少探测软件带来的额外开销,利用Agent探测全局系统状态。当Agent移动到服务节点时,能根据信息素自适应地调整旅行路线。实验结果表明,该算法能适应动态环境的变化,具有容错性。在对蚁群算法引入自适应调整的信息素增加强度系数后,Agent能以更高的效率完成迁移。
Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式。针对目前Agent组织模型主要以利己型Agent为基础的现状,提出适合政府及军事等领域使用的基于使命的Agent组织模型。模型以利他型Agent为组织构成基础,使用信任度和Agent组织效益共同评价Agent求解问题的能力,从Agent思维属性及其相互关系的角度出发,研究了Agent组织中使命的特点、组织形成和演化机制,提高了问题求解效率,增...
好的协商模型对提高供应链协商效率有着重要的意义。提出了一种基于劝说式的多Agent供应链协商模型。对供应链协商模型框架和协商Agent的状态信息进行了形式化的定义,阐述了协商中的劝说方法、让步原则和提议交互过程。实践表明利用该模型建立起供应链协商支持系统能提高供应链伙伴协商效率和协商成功率。
多元线性回归方法常用于数据预测,预测数据和实际数据总会存在误差。为了提高预测精度,采用反馈Agent算法,把误差作为一个新的线性反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中。论文采用实例验证了该方法的有效性。
Agent领域所面临的一个重大的挑战是解决开放异质的多Agent系统中自治Agent间的协调问题。多Agent为了协调它们之间的活动,需要进行交互。社会承诺作为一种通信和交互机制,为自治的多Agent提供了一种协调的途径。然而,仅靠交互难以实现多Agent间的协调。Agent组织作为一种协调模型可以有效地控制多Agent间的交互与合作。论文将社会承诺和Agent组织两种协调机制相结合,提出一种基...
联盟是多Agent之间一种重要的合作方法,如何生成面向某个任务的最优联盟是一个复杂的组合优化问题。本问题的特点是:包含较少Agent的联盟要优于包含较多Agent的联盟。根据此特点提出一种近似算法,比较实验结果表明本算法快速、有效。

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