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Towards a Safe Society 5.0: Reinforcement Learning Pentesting Agent Training in Realistic Network Environments（图）
Realistic Network Environments Learning Pentesting Agent PenGym
2025/3/27
Researchers developed an innovative and realistic reinforcement learning agent training framework for penetration testing (pentesting) purposes.
面向社会Agent的网络监测系统框架
社会Agent 网络监测 框架
2010/1/28
在社会Agent理论的基础上，提出面向社会Agent的网络监测系统框架。结合软件复用的思想，根据网络监测数据，将该框架分为自治功能层、个体意识层和社会意识层的3层监测系统抽象模型。基于该框架设计的网页内容访问监测软件开发速度快、资源复用率高和鲁棒性强。
基于多agent和分层递阶结构的城市快速路网多模控制
城市快速路网 多代理 多模控制 分层递阶结构
2010/9/3
提出了基于多agent和分层递阶智能结构的城市快速路网多模控制策略。执行级agent采用单点积分反馈控制策略，协调级agent采用多匝道协调控制策略，组织级agent采用路线诱导与匝道控制相集成的控制策略。仿真表明，多模控制能灵活有效地适应路网中各种状况的实时变化，控制效果良好。
多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型
Agent联盟 信任 能力
2009/11/4
提出了一种用于多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型CORE，模型从能力和名誉两个方面来描述Agent的信任度，用能力向量空间中的距离公式来度量Agent胜任具体任务的能力大小，用隶属度函数来描述Agent的名誉。任务开始时，模型按信任度大小选取合适的Agent形成联盟，任务中Agent能力动态增长，名誉动态变化，任务结束后，模型根据联盟中Agent的表现情况计算新的信任度，作为下一个任务来临时...
基于WSN目标跟踪的移动Agent路由算法
无线传感器网络 移动Agent 能量度
2009/8/19
设计一种基于无线传感器网络目标跟踪的移动Agent路由算法OSER。基于传感节点对目标信息的感知强度和节点的剩余能量确定Agent的目标跟踪路径，在有效相邻节点间建立局部网路拓扑，选择能量度最大的有效邻节点作为Agent的下一迁移节点，依次形成最优路由。实验结果表明，OSER能量消耗和传输延迟较小，有利于维持网络的稳定性和延长网络的生命期，提高目标跟踪效率。
基于移动Agent的按需路由协议
DSR协议 移动Agent 路由协议
2009/8/12
提出一种新的移动Ad Hoc网络路由协议——DSR-Ant按需路由协议。该路由协议结合DSR协议与蚁群路由协议的优点，克服其缺点，加入新的路由更新机制。仿真结果显示，DSR-Ant能降低端到端延迟和整个系统的路由发现次数，保持较高的连通性，更适合实时通信。
基于组合拍卖机制的移动Agent投标策略
组合拍卖 移动Agent 投标策略
2009/8/12
针对Agent系统资源分配需求提出一种兼顾Agent时间片数量要求和执行截止期限要求的投标策略。定义CPU时间片组合拍卖问题模型，设计Agent各种投标信息处理方法，包括适合组合拍卖CPU时间片机制的Agent零智能投标算法和NZIPca投标算法。仿真结果表明NZIPca策略具有较强的竞标能力。
基于多Agent的用户上下文自适应站点构架
自适应站点 用户上下文 多Agent
2009/8/10
自适应站点很少考虑对用户环境的自适应。为此，提出用户上下文自适应站点的概念，给出基于多Agent技术的用户上下文自适应站点构架模型。阐述用户上下文获取、挖掘过程以及站点改造过程中各Agent的作用和交互情况。给出根据用户网络带宽和终端屏幕尺寸来调整推荐和显示的策略，并依据该构架实现了一个网上家具商场的原型站点。
基于Agent的动态路网行车最短路径求解
最短路径 多Agent Dijkstra算法
2009/8/6
针对动态路网中最短路径求解算法复杂度高、计算量大、响应不及时等问题，提出基于Agent的分布式求解方法。用kd-tree将整个路网分区，每个区域由一个RMA Agent进行管理，利用多个Agent协作求解最短路径。实验表明，在路网节点较多且变化频繁时，该方法具备优势。
基于Agent与分布式缓存的P2P资源发现策略
资源发现 蚂蚁算法 信息素
2009/8/6
提出一种基于multi-agent与分布式缓存技术的资源发现模型，静态agent可维护本地资源信息，移动agents可通过在网络中的迁移来完成资源的发现，分布式缓存可以提供一种高效的搜索方式。在P2P网络中，使用该模型可快速找到资源，减少网络阻塞，改善扩展性与健壮性。
基于Multi-Agent的供应商选择系统
供应商选择 多方代理 AHP方法
2009/7/31
制造企业在网上采购进行商务谈判的第一阶段任务是选择供应商，该文运用Multi-Agent技术对该问题的自动化实现进行研究。设计基于Multi-Agent的供应商选择系统的总体结构、评价指标体系和评价方法，给出有关Agent的功能结构，在设计系统工作流程的基础上研制原型系统。制造商Agent通过改进的FIPA合同网协议获得各供应商的报价，采用AHP方法进行评价和选择。该方法可快速自动选择符合要求的供...
多Agent协同处理模型的研究与设计
智能体 协同处理 子任务
2010/3/4
为能快速有效地处理开放式网络环境中的任务，结合移动Agent技术和计算机支持的协同工作技术，提出多Agent协同处理模型，并对其实现的相关技术进行研究。由协作管理器对任务进行分解，对负责处理子任务的Agent进行控制，使Agent之间能够进行协作处理，应用有效的算法为分解的子任务建立其最优执行序列，提高任务的执行效率。
集成语义和多Agent的网格资源发现模型
对等网 语义 多agent
2009/7/30
将P2P技术应用到网格环境中，可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型，将资源的发现分为2个阶段：网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询，并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明，该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强，更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。
基于邮箱的移动Agent域通信机制
移动Agent 通信机制 邮箱
2009/7/30
提出一种基于邮箱的移动Agent域通信机制，减少消息追击现象的可能性，邮箱同步迁移提高了系统的可靠性，通过域划分减小移动Agent系统的地址开销和通信开销。分析和实际应用表明，在多域多主机的系统中，该通信机制提高了移动Agent的移动性和自主性，实现了系统的位置透明性和高效性。