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基于变邻域变步长LMS背景预测检测红外小目标
红外弱小目标 变邻域背景预测 变步长LMS算法
2009/10/27
在分析强起伏背景信号的基础上，利用背景局部信号统计特征和目标运动特性，提出了一种基于变邻域变步长LMS自适应背景预测的红外弱小目标检测方法。首先将两类背景交界处像素的邻点按最大类间平均离差准则分成两类，和中心像素点相近的一类构成预测邻域，而背景内部区域采用固定预测邻域；然后提出了一种改进的变步长LMS自适应算法，在所得预测域上进行背景预测，由实际值和预测值相减得到残差图像；最后采用二维Tsalli...
基于DCT-LMS算法的自适应均衡系统的仿真研究
逆系统 DCT-LMS算法 滤波器
2009/9/28
首先简述了逆系统原理,然后描述了用MATLAB软件仿真实验得出DCT-LMS自适应均衡滤波器的收敛性和稳态性与滤波器长度和信道失真参数之间的定量关系,为此构建了有实际意义的系统仿真模型、做出了仿真实验结果并分析了仿真实验结果的意义,最后对DCT-LMS算法性能与传统LMS算法的性能进行了分析比较.
一种新的去相关变步长LMS算法及其应用
变步长 相关性 NLMS算法
2009/7/7
在一种变步长算法基础上，从语音信号相关性的角度出发，提出了一种新的去相关变步长LMS算法（DCL—NLMS）。该算法结构简单，收敛速度快，稳态失调小，计算量与NLMS算法相当。仿真结果表明，该算法在处理强相关性信号时，不仅收敛速度明显快于其余算法，而且稳态失调特性也有很大优势。