搜索结果: 16-30 共查到“知识库 中国语言文字信息处理”相关记录355条 . 查询时间(3.47 秒)
语言真值格蕴涵代数的蕴涵不可约元
语言真值格蕴涵代数 蕴涵不可约元 有限蕴涵分解元 有限蕴涵分解不可约元
2017/1/12
本文提出了语言真值格蕴涵代数的蕴涵不可约元、有限蕴涵分解元、有限蕴涵分解不可约元的定义,并研究了它们的结构特征,证明了语言真值格蕴涵代数中的部分元素可由蕴涵不可约元通过张量积运算生成.
中英命名实体识别及对齐中的中文分词优化
分词 命名实体识别 双语对齐 机器翻译
2017/1/6
中文分词结果对中英命名实体识别及对齐有着直接的影响,本文提出了一种命名实体识别及对齐中的中文分词优化方法.该方法利用实体词汇的对齐信息,首先修正命名实体识别结果,然后根据实体对齐结果调整分词粒度、修正错误分词.分词优化后的结果使得双语命名实体尽可能多地实现一一对应,进而提高中英命名实体翻译抽取和统计机器翻译的效果.实验结果表明了本文优化方法的有效性.
针对目前人工蜂群算法的早熟收敛、陷入局部极值等问题，提出一种基于混沌鲶鱼效应的改进人工蜂群算法.首先，采用随机性更高的混沌序列初始化蜂群以扩大其遍布范围；其次，集成了鲶鱼效应和混沌理论提出了混沌鲶鱼蜂，并引入了它与跌入局部极值的蜂群之间的有效竞争协调机制，从而增进蜜蜂群体跳出局部最优解、加速收敛的能力.支持向量机的学习能力主要取决于其惩罚因子C和核函数参数的合理选择，对其参数的优化可以提升其学习效...
基于潜在主题融合的跨媒体图像语义标注
图像语义标注 跨媒体 主题模型 加权融合
2017/1/14
图像语义标注是图像语义分析研究中的一个重要问题.在主题模型的基础上，本文提出一种新颖的跨媒体图像标注方法来进行图像间语义的传播.首先，对训练图像使用主题模型，抽取视觉模态和文本模态信息的潜在语义主题.然后，通过使用一个权重参数来融合两种模态信息的主题分布，从而学习到一种融合主题分布.最后，在融合主题分布的基础上训练一个标注模型来给目标图像赋予合适的语义信息.在标准的MSRC和Corel5K数据集上...
基于分级显著信息的空间编码方法
图像检索 Bag of Words模型 分级显著性信息 几何角度编码 几何位移编码
2017/1/12
传统的Bag of Words模型检索方法并不具备局部特征间的空间关系，因此影响检索性能.本文提出了基于分级显著信息的空间编码方法.通过分层次的提取显著区域并对每个显著区域内的特征点进行空间编码.目的是探索特征间的空间关系，并根据分级显著信息提高特征间的相关性.在几何验证过程中，本文通过任意三点间的角度编码和位移编码构成的空间编码方法完成图像对之间的空间关系匹配，同时根据图像各个区域间的显著程度赋...
应用语义关系自动构建情感词典
情感分析 情感词典 HowNet 语义关系
2016/7/14
构建英文情感词典研究相对成熟，形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短，中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源，提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法，算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析，再利用HowNet概念中DEF中英文属性值，在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询，最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。...
基于本体与模式的网络用户兴趣挖掘
搜索引擎 用户兴趣 通用本体 兴趣模式
2017/1/12
本文探讨了用户兴趣挖掘的新方法，首先从用户搜索日志中获取访问行为元素，并借助通用本体中的概念描述网页所体现的用户个体兴趣，然后提出了一种兴趣得分计算方法，并在此基础上从用户个体兴趣序列中识别不同的兴趣模式，判断用户的短期兴趣，并利用通用本体得出用户兴趣的集合表示，最后根据短期兴趣的增量积累推算长期兴趣.整个过程避开了以往兴趣挖掘方法中通过相似度计算和文档聚类算法进行兴趣合并的问题，为兴趣发现提供了...
互联网时代信息交互与言语信息处理的前沿问题探讨
互联网时代 信息交互 言语信息处理
2013/10/10
提高从海量和复杂的数据中获取知识的能力，加速科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全，并改变教学研究。
信息碎片化对政府突发事件舆论引导的挑战及政府应对
信息 媒体新闻 传播渠道
2013/3/18
随着微博等新媒体迅猛发展以来，传统的大众传播秩序遭受颠覆性的冲击：专业传播者正在失去原有的主体地位，人人成为传播者，新闻传播流经媒体的过程也逐渐被多元传播渠道消解，信息多元化带来的结果是碎片化。
加快制订、完善国家通用语言文字和少数民族语言文字基础标准、应用能力标准、评测认证标准、通用手语和通用盲文标准、外国语言文字使用规范，重点建设教育、信息处理、广播影视、新闻出版、辞书编纂和公共服务等领域的标准。
Visualization Analysis of Multi-Domain Access Control Policy Integration Based on Tree-Maps and Semantic Substrates
Cross-Domain Information Exchange Visualization Analysis Tree-Maps Semantic Substrates
2013/1/28
The complexity of multi-domain access control policy integration makes it difficult to understand and manage the policy conflict information. The policy information visualization technology can expres...
考察了在语言精细分类中使用复杂网络以及在基于复杂网络的语言分类中使用平行词同现网络替代句法依存网络的可行性. 采用12种斯拉夫语言和2种非斯拉夫语言的平行文本, 构建了14个词同现网络. 通过这些网络的主要参数的恰当组合, 聚类分析能够将斯拉夫诸语言与非斯拉夫语言区分开来, 并能将12种斯拉夫语言正确地划分到各自的语支中去. 另外, 聚类也能反映某些斯拉夫语言在其语支内部的亲缘关系. 结果表明, ...
分别对句内事件-时间对关系以及事件对之间的时间关系识别进行研究。分析影响时间关系识别的语言特征，如时间关系对之间的依存关系序列、间隔词数、信号词及其位置等，并使用基于最大熵的方法进行识别。实验结果表明，运用该方法获得的事件-时间对关系识别准确率为87.83%，事件对之间的时间关系识别准确率为80.79%。
当信号中存在α稳定分布噪声时，传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此，利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵，定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解，得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法，分析该算法的信噪比及误差估计，并给出算法实现步骤。仿真结果表...