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日本野村综合研究所咨询工作模式研究及启示
日本 野村综合研究所 咨询运行机制 智库建设
2016/11/4
文章分析了日本野村综合研究所现行的组织管理模式、人员构成和经费来源，从咨询过程中的服务对象、咨询项目的运行管理、人员配置、质量管理、外部评价机制、咨询成果的影响力等方面，系统剖析了野村综合研究所的咨询运行机制，并归纳出野村综合研究所获得成功的四点经验，为中国的智库建设提供参考。
XML模式推断研究综述
可扩展标记语言 模式推断 正规树文法 正则表达式
2017/1/4
本文对XML(Extensible Markup Language)数据的模式推断问题研究现状与进展进行了阐述.首先,从正规树文法的角度介绍了不同模式语言的理论模型.进而从模式推断方法、目标模式语言、支持的表达能力、内容模型对应的正则表达式类型等多个方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和对比.此外,还介绍了模式语言中支持的基本语义完整性约束推断的研究进展.最后指出了当前研究中的不足,并对未来需要...
提出了一种全新的电流模式多相位正弦振荡器电路。该电路仅使用一个电流差分级联跨导放大器(CDCTA)和接地无源元件,能产生n(n为奇或偶)个等相位差的电流信号,电路结构简单、工作电压低、输出阻抗高、振荡频率高,而且振荡条件和振荡频率独立可调。计算机CADENCE软件仿真和流片测试结果验证了理论分析的正确性。
针对云制造模式下加工制造服务的主动发现与优化配置问题,以底层加工设备为研究对象,从加工设备的基本信息、加工能力、实时状态和服务质量四个方面对其动态服务能力进行描述与建模;提出一种制造服务的主动发现机制和相应的敏捷配置方法,结合制造服务的静、动态信息,基于灰色关联度的评价方法对候选制造服务进行多目标综合评价,实现加工任务驱动的制造服务资源集的优化配置。通过实例验证了所提方法的可行性和实用性。
web服务器的日志文件记录了大量的用户网页访问信息，如何分析这些数据并从中发现用户的网页浏览模式比如用户感兴趣的页面、最佳的页面组合等从而为商家提供良好的决策支持变得越来越重要。本文用数据挖掘技术中的Apriori算法对记录用户页面访问信息的日志数据进行挖掘从而得到用户浏览网页的模式。本文首先对日志数据进行了预处理，从中提取了用户的一次会话中的页面访问记录，然后用Apriori算法对这些访问记录数...
中国云计算产业结构和商业模式
云计算 产业结构 服务模式 商业模型
2013/12/4
随着云计算产业的兴起, 云计算产业结构和商业模式已逐渐成为研究热点. 对中国国内云计算产业结构和云计算应用的研究现状进行详细论述; 对中国现有云计算产业结构进行有效划分, 从规模经济、网络效应、技术、用户黏性的角度对云计算的商业模式进行系统建模, 对不同发展阶段和需求的企业进行商业模式的分类; 依据中国云计算的发展水平和产业政策, 分析中国在云计算科研和应用方面面临的挑战, 并对中国未来云计算产业...
计算机专业课双语过渡型教学模式的探索与实践
双语教学 教学模式 过渡型 实践
2012/9/12
分析了我校双语教学的现状, 阐述了采用过渡型教学模式下计算机专业课程双语教学的实施过程、采取的步骤和措施。
云计算正迅速改变着信息系统设计、构建和服务方式，全球化背景下的现代制造也呈现出按需、自组织和网络化分布的“云态”特点；云制造借鉴云计算的理念，利用云计算技术、物联网技术，将制造资源虚拟化和制造能力服务化，提供面向制造企业的主动、敏捷、聚合、全方位的制造能力服务。论文对云制造模式及其特征进行了探讨，对云制造资源和能力的云端化、资源聚集与服务、服务运营与交易等支撑技术进行分析，提出了一种新型的云制造服...
一种基于有序对的含父子边的小枝模式匹配算法
XML文档 XPath 小枝模式匹配
2009/11/30
随着Internet的发展和网上XML数据规模的与日剧增，如何准确、高效地查询XML数据已经成为研究的热点问题。目前，已经提出了很多小枝模式匹配算法，但没有解决含有父子边的小枝模式查询。针对该问题，提出了一种基于有序对的新算法PCTwig，通过在查询树和文档树上分别建立父子关系的有序对来进行查询。查询过程中避免了产生中间结果，也不需要进行归并操作，实验证明该算法是有效的。
基于PrefixSpan的序列模式挖掘改进算法
序列模式 PrefixSpan算法 投影数据库
2009/11/30
针对序列模式挖掘算法PrefixSpan在挖掘过程中需要构造大量投影数据库的不足，提出IPMSP算法，在递归挖掘过程中，通过检查序列数据库关于前缀的前缀，避免对同一频繁前缀模式构造重复投影数据库，同时舍弃对非频繁项的存储并在投影序列数小于最小支持度时停止扫描投影数据库，从而提高PrefixSpan算法的时空性能。实验结果证明，IPMSP算法在时间和空间性能上优于PrefixSpan算法。
时间序列周期模式挖掘的周期检测方法
数据挖掘 周期检测 动态时间弯曲
2009/11/26
周期是时间序列的重要特征之一，用于精确描述时间序列并预测其发展趋势。在现有周期模式挖掘算法中，周期长度由用户事先定义，忽略了噪声的存在。在ERP度量和时间弯曲算法的基础上，提出一种新的周期长度检测方法。该方法可以在时间轴上实现弯曲，包括延伸和平移。它受噪声干扰的影响较小，实验结果表明其性能优于原有周期检测算法。
基于序列模式的正负关联规则研究
序列模式 正关联规则 负关联规则 相关性
2009/11/19
序列模式可预测企业的发展方向，负关联规则可展现不良因素的根源，序列模式的正负关联规则为企业决策提供更全面的信息. 将序列模式和负关联规则的挖掘算法相结合，利用项集间的相关性，挖掘出序列模式的正负关联规则.
支持更新的XML文档编码模式
XML 支持更新 编码模式 可变扩展序号
2009/11/19
在比较了现有的编码模式后提出了一种新的编码方法，该方法能够快速准确地判断XML文档结构树中任意两个结点之间的父子、祖先/后裔以及兄弟关系。采用可变扩展序号支持XML文档更新，可有效降低XML文档的二次编码率。并且在编码时间性能上，也有较好地表现。
基于多粒度周期模式的时序离群点检测算法
周期性分析 时间序列 粒度
2009/11/18
目前研究时间序列离群点检测方法大都没有考虑到数据本身的周期性，有的只能处理名词性属性. 针对实值性属性的时序数据，提出了多粒度周期模式的发现算法，该算法基于不同的时间间隔粒度来探测不同的周期模式, 并利用得到的周期模式来发现那些偏离周期模式的离群点. 该方法可有效避免将正常数据误报为异常值. 通过实验验证了该算法既可正确找出数据在不同粒度下的周期模式，又可有效探测时序数据中的异常值，并与不用周期模...